专家分享他们的预测。
人工智能（AI）的开发取决于公共网络数据，该数据用于培训算法中。 Oxylabs的专家是创建用于收集此类网络情报的解决方案的全球领导者，讨论了他们对2025年主要AI和机器学习（ML）开发的预测，其行业和其他领域。
该公司的首席执行官朱利叶斯·坎尼亚斯卡斯（Juliusčerniauskas）说，“网络刮擦专业人士通常很高兴随着AI采用的结果。因此，我们可能会看到基于AI和ML的Web刮擦解决方案的扩散，用于取消阻塞，代理管理，解析和其他任务。”
“我相信CDP浏览器工具的用法将在2025年增长。这些工具允许不断改善的反机器人系统无法轻易检测到的现实浏览器。相当多的公司使用AI来自动化这些浏览器，它们的数量可能会增长，它们的数量可能会增长，”指定černiauskas。
Oxylabs首席商务官员Tomas Montvilas说，“我们将看到AI代理和多代理系统的扩散，因为公司旨在开发可以自主或半自主执行任务的AI体系结构。明年在网络上执行的任务的自动化将是明年的重点，从而导致对浏览器管理和网络爬行技术的需求不断增长。”
“尽管如此，没有外部帮助的情况下，内部建筑代理体系结构将具有挑战性，因为麦肯锡预测四分之三的尝试将失败，”他补充说，强调了在技术中找到可靠合作伙伴的重要性。
Oxylabs首席运营官JurasJuršėnas同意，AI工具对IT专业人员的越来越重要“新一代的开发人员AI辅助工具将成为主流。这将影响许多行业，包括Web刮擦，我们今年已经在此引入了此类工具，当然也不打算停止朝着该方向搬迁。”
“另一个将迅速加速AI使用的领域是网络安全猫和鼠标游戏。将会有更多情况将AI用于欺诈和对抗。
与与数据和AI有关的任何其他行业一样，Web情报收集将受到AI法规的发展的影响。 Oxylabs法律负责人Denas Grybauskas密切关注这些发展。
根据Grybauskas的说法“随着AI法规的成熟和第一项全面的AI法律，《欧盟的AI法案》，我们将看到不同的监管框架如何影响业务和其他领域中AI和ML解决方案的发展。从实践中学到的经验教训可能会为欧盟和司法管辖区的未来立法提供依据，而本年度尚未阐明类似的AI范围。我们将来可能会期望的决定。”
“此外，改进的AI算法可以使在线优惠和广告过多地人格化，可能会根据个人用户的独特规格量身定制它们。这些不断增长的算法能力引发了隐私问题，即立法者必须研究，可能导致数据和AI如何受到调控的新发展。”
朱斯纳斯说，考虑到对市场的更广泛的影响。“我希望像Apple Intelligence这样的本地生成AI（Gen AI）在PC和手机上运行，可以在日常用户体验上留下越来越多的痕迹。此外，与几年前图像生成模型蓬勃发展相似，我们可能会看到2025年的视频生成模型在2025年蓬勃发展。”
同时，蒙特维拉斯（Montvilas）指出了劳动力动态，“劳动力的发展将继续，包括改善人类与人工智能之间的劳动力分裂，因为公司获得了一些深入了解哪些任务以及可以在多大程度上授予AI的劳动力。在我们的行业中，Web刮擦工具开发人员肯定会利用这些洞察力来应用AI最多的AI。”
关于oxylabs
Oxylabs成立于2015年，是一种网络情报采集解决方案和优质代理提供商，使各种规模的公司能够利用大数据的力量。不断的创新，广泛的专利组合以及对道德的关注使Oxylabs成为网络情报收集行业的全球领导者，并与数十家《财富》全球500家公司建立了紧密联系。在2022年，2023年和2024年，Oxylabs在《金融时报》的1000名列表中被评为欧洲增长最快的网络情报采集公司。有关更多信息，请访问：https://oxylabs.io/
