蚂蚁使用高度系统的过程来搜寻食物。一位研究人员说，昆虫使用的系统比Google地图使用的搜索算法更有效。
每个蚂蚁以几乎随机的方式移动，但是小动物使用交流来指导集体努力。
波茨坦气候影响研究所的德国研究人员收集了有关觅食蚂蚁行为的尽可能多的信息。然后，他们将这些数据馈送到功能强大的计算机中，以寻找可以揭示这些动作背后原因的基本模式。
北京邮政与传播大学的研究人员发现，蚂蚁在寻找寄托时分为两组 - 侦察员和收集者。当蚂蚁进行侦察活动找到食物来源时，他们铺设了一系列信息素，以引导收集者进入缓存。随着步道变得越来越普遍，搜索的效率随着时间的推移而提高。
高效的搜索模式，在信息素步道的指导下，节省了时间和能量。
随着蚂蚁的年龄增长，他们会了解巢周围的直接领土。随着时间的流逝，他们可以将这些信息传递给殖民地的其他成员，这使得与当今最好的人类设计师在在线搜索算法中所能完成的集体搜索更好。
“混乱与秩序之间的过渡是一种重要的机制，我可以说，涉及的学习策略比Google搜索更准确，更复杂，” Potsdam气候影响研究研究所的Jurgen Kurths告诉独立。
以前已经在危险条件和位置观察到了较老的蚂蚁。生物学家以前认为这样做是因为较老的蚂蚁是最消耗的。这项新的研究表明，成熟的蚂蚁像经验丰富的人类建筑主管一样领导搜索方训练年轻的蚂蚁。
“我们发现，对蚂蚁的有效觅食主要取决于它们的巢，以及由于经验而引起的身体能力和知识……[t]蚂蚁的觅食行为不是由随机的，而是由确定性的步道来代表……蚂蚁利用他们的智慧和经验来导航，”库斯（Kurths）写在一篇文章中，详细介绍了他的团队的研究。
自组织会使在包括化学，电子和生物系统在内的各种各样的地点中混乱。结晶，沸腾液体中的热对流以及神经网络的行为都遵守自组织规则。
对蚂蚁的觅食行为的调查发表在杂志上国家科学院论文集。
