一家美国技术公司Automated Insights专门从事大数据进行叙述，发表了一个案例研究，详细介绍了其Wordsmith平台如何帮助美联社每季度生产近4,300层的故事，是AP的记者和编辑者的先前手动输出的14倍。
一月份，美联社（AP）透露，自2014年7月以来，史密斯（Wordsmith）一直在没有任何人为干预的情况下推出内容。
AP专门针对涉及公司的业务相关的故事实施了自动化收益和股票市场表现。 Yahoo，GreatCall和Allstate等公司也将其用于使用该技术。例如，雅虎将其用于个性化的回顾和评论幻想足球。
手动完成时，对人类作家来说，文章将非常耗时。当面对这么多数字时，也可能有可能犯错误。相比之下，词匠可以在一秒钟内产生2,000个此类故事，所有这些故事的错误将较少。
那么人类是否为此失去工作？
不，至少还没有。目前，该计划仍处于初期。对于AP中的记者而不是竞争，它更多是一种工具。史密斯（Wordsmith）处理这些人物，记者可以将关注的关注转移到其他事物上。
“我们真正希望记者能够做的一件事是，何时收入不必专注于初始数字，”说AP助理业务编辑Philana Patterson。
“在收入季节，我们将以更多进取的方式利用我们的大脑和时间，”详细的Lou Ferrara，美联社的执行编辑。 “与其花费大量时间专注于发行收益并敲定一个快速故事来回顾每个故事，我们将为所有美国公司自动化这一过程。”
但是，不能否认随着时间的进步和软件的进一步开发，该平台将有能力复制较少的基于数字的文章，例如社论。
《纽约时报》专栏作家芭芭拉·埃伦雷希（Barbara Ehrenreich）在接受《每日秀》的哈桑·米哈吉（Hasan Minhaj）采访时说：“机器人正在做我们的工作。” “准备失业。”
是的，不可避免地，该软件可以将其复制某些写作风格甚至提出自己的意见。但是，它还不到那儿。实际上，它离它仍然很远，只是因为它看不到，听到，闻到，品味和感觉。一个公正的机器人将无法查看iPhone并描述“高级”的感觉以证明成本是合理的。实现这一目标的技术仍在开发中。
照片：劳伦斯·西蒙（Laurence Simon）|Flickr
