苹果的（沟通）策略显然发生了变化，至少在其致力于人工智能的部门内是这样。近几个月来，库比蒂诺巨头人工智能研究总监鲁斯兰·萨拉胡迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）和他的团队越来越多地成为头条新闻。 11月底，一篇科学文章展示了苹果公司在对自动驾驶汽车愿景至关重要的领域。这个周末，在大约 200 名观众面前，库比蒂诺的人工智能老板详细介绍了他研究的各个方面。
重大进展
在计算机视觉领域，研究人员表示，他的团队已经开发了一种系统，该系统使用不同的机载摄像头来识别物体或人，包括在棘手的环境中。例如，当一台或多台相机的镜头被雨滴溅到时。该系统还能够确定在人行道上移动的行人被汽车部分遮挡时的位置。
如果它没有潜力让自动驾驶汽车更有能力预测行人的行为，从而限制事故风险，那么最后一点可能看起来只是轶事。据参加此次活动的《连线》报道，鲁斯兰·萨拉胡迪诺夫也强调，这一点标志着非常重要的进展。“如果你五年前问我，我会非常怀疑并说，‘是的，这是有可能做到的。’” »
带卡或不带卡...
苹果的人工智能总监还谈到了另一个项目，该项目使用了一种名为 SLAM 的技术，用于同步定位和建图。用于机器人或增强现实环境中，它允许汽车（或在任何情况下控制它的软件）在将自身定位在那里的同时绘制环境图。这是一种在先前未经校准的框架中自主进化汽车或机器人的好方法。这有助于避免需要非常详细且难以维护的地图。
然而，苹果似乎仍在继续开发超精确地图。另一个项目使用自动驾驶汽车上的所有传感器来生成显示交通灯和道路标记的 3D 读数。
这两个研究领域的目的是使无人驾驶汽车反应更加灵敏。苹果研究人员也在研究这一点，以改进自动驾驶汽车根据即兴元素（例如在没有警告的情况下过马路）建立和重新计算道路轨迹的方式。
口碑和招聘
鲁斯兰·萨拉胡迪诺夫（Ruslan Salakhutdinov）没有利用这次会议提供有关他的团队正在研究的自动驾驶汽车项目的更多长期细节。因此，我们不知道苹果是否打算自己生产它们，这将使其能够控制整个链条，或者是否会将其技术许可给合作伙伴。然而，为此，有必要现在还不算太晚在一个市场中谷歌遥遥领先并且竞争非常激烈。
另一方面，可以肯定的是，蒂姆·库克的公司在人工智能领域的战略变化与该领域的一个常数有关：合格工程师的短缺。科技巨头正在招聘大量员工，以至于根本不够用。为了吸引最优秀的人才，有必要向他们推销令人兴奋的项目，并表明他们将与杰出的研究人员合作，从而让他们垂涎欲滴。因此，可以肯定的是，我们很快就会听到苹果在该领域的其他工作。
来源 ：
有线
