1000 亿颗是 1991 年以来 ARM 芯片的销量，其中 2013 年至 2017 年间投放市场的 500 亿颗。 智能手机之王——目前在服务器领域占据一席之地，尤其是在微软的支持下，这些处理器无法承受错过人工智能革命。专注于人工智能和机器学习的程序和服务数量激增（机器学习）正在引领 ARM 从根本上改进其芯片设计。
对于这家英国公司来说，其组件的未来被称为 DynamIQ (智商=智力系数，英文）。一种新的架构，其中某些核心不再是通用的，而是专用于“智能”任务。与传统处理器相比，在这些特定操作上已公布的性能优势从 10 倍到 50 倍不等。令人难以置信，尤其是因为新平台先验地考虑了限制性热封套，这是在手机中发生的一个关键点。不过，我们要指出的是，ARM 给自己 3 到 5 年的时间来达到这个惊人的 x50 系数。
继BIG.little之后，菜单上出现了红心
DynamIQ 革命是 ARM 处理器自 2011 年推出以来的首次重大变革建筑大.小当前大多数智能手机芯片均基于该芯片。
其目的是通过使用两类核心来找到功率和低能耗之间的平衡：BIG（大型），大能源消耗者，专为需要大量电力的操作（游戏、视频等）而设计，而小，多更加节俭，负责更简单的操作。 Galaxy S6 中的三星 Exynos 7420 等 BIG.little 处理器是八核 ARMv8 芯片（8 个内核），由 4 个主频为 2.1 GHz 的“大”ARM Cortex-A57 内核和 4 个主频为 1 的“小”Cortex-A53 内核组成。 5GHz。
因此，根据 ARM 的说法，DynamicIQ 是下一步，因为完全致力于智能任务（人工智能、机器学习等）的核心的到来意味着更精细的设计。工程师将越来越多地使用定制 CPU 内核来设计芯片，而不是“简单”的 BIG.little。
其优点同样是改善能源消耗。计算单元的世界始终是由二元性定义的：有一些专用芯片在其领域中效率很高，但用途不是很广泛，而微处理器是用途广泛的芯片，可以执行所有操作，但速度较慢。
增加处理器中的核心数量使得可以将其中一些单元转变为专用于特定任务的核心，而不是“简单”的通用高功耗或低功耗芯片。对于 ARM 来说，业界的主要兴趣是从专门用于人工智能/机器学习操作的某些核心开始。
但 DynamIQ 也为平台的更大适应性打开了大门，始终致力于更好地满足人工智能应用的需求。因此，SoC的八个核心中的每一个都可以分配不同的性能和能耗。本着同样的精神，ARM 重新设计了内存子系统，以降低功耗要求和访问时间。
我们的智能手机并不是 ARM 目前瞄准的唯一目标。因此，英国社会顺理成章地追随了Nvidia，为汽车行业开发解决方案以及密集计算。 DynamIQ 项目演示页面清楚地阐述了汽车的雄心……毫无疑问，自动驾驶，以及这意味着所有的安全义务。
未来五年应该让我们知道DynamIQ是否会成功带来嵌入式计算的下一次革命，并用于销售下一个1000亿颗ARM芯片，这些芯片应该在2021年上市。
来源 ：
手臂
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