一年之内，Nvidia 已经取得了长足的进步……然而 CES 2015 已经见证了它凭借其驱动PX，一个嵌入汽车中的强大解决方案，有助于基于深度学习的自动驾驶。
强大的鞋盒
在 2016 年著名的拉斯维加斯展会开幕式上，Nvidia 宣布推出 Drive PX 2，这是其新一代产品“汽车超级计算机”。
机器只有鞋盒大小，比自动驾驶汽车中通常使用的计算机体积小得多，据说效率比上一代高十倍。
得益于这 12 个内核，Drive PX 2 能够提供 8 Teraflops 的计算能力，相当于 150 台 MacBook Pro（13 英寸，配备 Intel Iris Graphics 6100 芯片），Jen 有趣地指出 - Hsun Huang，首席执行官英伟达。显然，这头由两颗新一代Tegras提供动力的强大野兽是贪婪的。它仅消耗 250 瓦的电力，并使用液体冷却系统来避免过热。可以连接到汽车的系统。
以更“可触摸”的方式，PX 2 功能强大，足以管理提供汽车周围 360°“视野”的传感器。“后视镜已成为过去””，黄仁勋评论道。
Drivent，云中的神经网络
除了硬件解决方案之外，Nvidia 还改进了其深度学习解决方案及其与 PX 2 的紧密集成。Nvidia 现在提供 Drivenet，这是它自己的云端神经网络，可以“聚合数万小时的驾驶时间”。该解决方案使使用该解决方案的制造商（例如宝马、戴姆勒或福特）能够以 30 至 40 倍的速度“教导”其自动驾驶汽车单独上路。但制造商也可以使用他们将完全掌握的 Nvidia 平台。
事实上，从原理上讲，神经网络实际上为汽车中运行的人工智能提供数据，后者又反馈给神经训练平台，即名为 NVIDIA DIGITS 的超级计算机。反过来，后者又为云中的网络提供数据，等等。
此外，“另一家”圣克拉拉公司开发了一套工具、库和软件模块，以促进和加速自动驾驶汽车的开发和测试。该解决方案可以校准汽车传感器、收集生成的信息、同步数据、记录数据并管理 PX 2 处理这种连续信息流所需的计算。
据英伟达称，其第一代汽车解决方案已被全球超过 50 家汽车行业公司采用。对于 PX 2，沃尔沃将是第一个尝试的人。这家瑞典制造商预计将于 2017 年使用约 100 辆车辆进行测试，这些车辆将在沃尔沃总部所在地哥德堡周围自动驾驶，并在其他地方进行半自动驾驶。
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