自去年11月部署以来chatgpt取得了令人眼花thow乱的成功。在两个月的空间中，智能聊天机器人通过了每月1亿个活跃用户的课程在世界上。如您所料，许多学生依靠生成人工智能写下他们的作业。例如，一位里昂老师意识到他的一半的学生用chatgpt编写考试。它远非孤立的情况。
级联禁令
面对作弊案件的繁殖，一些学校安装在利基市场中禁止使用AI。 1月初，一些著名的纽约机构正式禁止聊天机器人。纽约市教育部甚至决定在其计算机和内部网络上阻止访问Chatgpt的访问。在巴黎政治研究所的一边相同的方法。几周来，科学管理一直禁止“使用，没有明确提及的chatgpt或使用AI的任何其他工具”。
如果发生罪行，该研究所规定了可以进行的制裁“排除机构，甚至不包括高等教育”。在此上下标识其对话机器人想象的文本的工具。该工具仍然容易犯错，有助于检测Chatgpt完全生成的文本。但是，通过重新加工AI产生的文本，很容易降低检测器的有效性。
ia学习
与大多数教育专业人员相反，宾夕法尼亚州沃顿大学教授Ethan Mollick选择了不要与Chatgpt Wave战斗。在替代方面发表的长期文章中，老师专门从事管理和企业家精神，解释说，他强迫他的学生使用基于AI的工具：
“我要求在三个独立的企业家和第一个周期和主级企业家“课程”中以略有不同的方式使用AI。。
他特别问强烈利用Chatgpt。在教师的领导下，学生使用聊天机器人来产生想法，产生书面内容或代码应用程序。此外，它们依赖于生成的AI图像，例如从或Midjourney在其项目中创建有用的集会。伊桑·莫利克（Ethan Mollick）甚至给了作业，迫使学生使用人工智能。
为了为他的学生做准备，老师很长一段时间以来详细介绍了网络上可用的不同工具，以想象特定的用例。在某些课程中，教授介绍了不同的AI，而没有强调使用的最小情况。因此，他想推动学生表现出一定的创造力。
通过这些练习，Ethan Mollick最重要的是教他的学生适当地服务。在他看来，大多数用户做得不正确。他们的请求不佳，这解释了聊天机器人产生的平庸结果。
“几乎每个人使用AI的第一次尝试都是不好的”，注意学者。
正如我们在自己的实验中注意到的那样，我们必须提供大量信息，上下文，详细信息和CHATGPT说明，以获取所需的文本。太通用的要求（几乎没有细节）会产生通用结果。伊桑·莫利克（Ethan Mollick）通过纠正学生的副本来注意到这一点。使用基本要求的学生获得了糟糕的文字。然后，教授邀请他的学生去将问题乘以chatpt丰富他们的作品。
用chatgpt写作的三种方法
因此，学生选择了三种不同的方法。有些人重复了请求，每次都会添加光变化。其他包括限制和建议链接到文本的音调。例如，他们要求Chatgpt通过将自己代替针对战略和创业老师的管理顾问来撰写测试。这些细节提高了文本的准确性。
最后，一些学生更喜欢将Chatgpt用作简单的写作助理。显然，他们要求机器人更正生产的产品直到他与他们的目标相吻合。他们特别呼吁废除一段，放弃句子，增加不同的语气或示例的整合。正是这种方法给出了最佳结果。
对于最佳文本，学生被迫仔细观察Chatgpt生成的文本……就像纠正副本的老师一样。根据Ethan Mollick的说法，从教育的角度来看，这种工作方式非常有用。因此，他建议他的同龄人在课程中毫不拖延地纳入基于AI的工具。
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作者：歌剧
来源 ： 替代
