自去年11月部署以来，聊天GPT享受了耀眼的成功。两个月后，智能聊天机器人月活跃用户突破1亿大关在世界上。正如预期的那样，许多学生依靠生成式人工智能来为他们写作业。例如，里昂的一位教授意识到他的一半学生使用 ChatGPT 来写论文。这绝不是一个孤立的案例。
级联禁令
面对日益增多的作弊案件，部分学校已出面整治。禁止使用人工智能。一月初，纽约几家知名机构正式禁止聊天机器人。纽约市教育部甚至决定阻止其计算机和内部网络上对 ChatGPT 的访问。巴黎政治研究所也采取同样的方法。数周以来，巴黎政治学院的管理层一直禁止“在没有明确提及的情况下使用 ChatGPT 或任何其他使用人工智能的工具”。
如果发生违规行为，该机构将给予最高可达“被排除在体制之外，甚至被排除在高等教育之外”。在此背景下，ChatGPT 背后的初创公司 OpenAI 甚至推出了一个可以让您识别对话机器人想象的文本的工具。该工具仍然容易出错，但它有助于检测完全由 ChatGPT 生成的文本。然而，通过重新处理人工智能生成的文本，很容易降低检测器的有效性。
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人工智能学习
与大多数教育专业人士不同，宾夕法尼亚沃顿大学教授伊森·莫里克 (Ethan Mollick) 选择不对抗 ChatGPT 浪潮。在 Substack 上发表的一篇长文中，这位专门研究管理和创业的老师解释了强迫学生使用基于人工智能的工具的原因：
“我呼吁在三个独立的本科和硕士创业与创新课程中以略有不同的方式使用人工智能”。
他特别问了一班广泛利用 ChatGPT。在教授的指导下，学生们使用聊天机器人产生想法、编写书面内容或代码应用程序。此外，他们依赖图像生成人工智能，例如达尔-E或中途，在他们的项目中创建有用的蒙太奇。伊森·莫里克（Ethan Mollick）甚至布置了作业，迫使学生使用人工智能。
为了让学生做好准备，老师详细介绍了网络上可用的不同工具，并想象了具体的用例。在某些课程中，教授介绍了不同的人工智能，但没有强调任何使用场景。因此他想促使学生表现出一定的创造力。
通过这些练习，Ethan Mollick 主要想教他的学生正确使用ChatGPT。在他看来，大多数用户都没有正确地做到这一点。他们的查询措辞不佳，这解释了聊天机器人生成的不良结果。
“几乎每个人第一次使用人工智能的尝试都是糟糕的”，学术界指出。
正如我们自己的实验中所指出的，必须向 ChatGPT 提供大量信息、上下文、详细信息和说明才能获得所需的文本。过于笼统、缺乏细节的查询会产生一般的结果。伊森·莫里克在批改学生的论文时注意到了这一点。使用基本查询的学生写出的文本质量很差。老师随后邀请他的受监护人在 ChatGPT 上增加问题来丰富他们的作品。
使用 ChatGPT 进行写入的三种方式
因此，学生们选择了三种不同的方法。有些人重复了这一要求，但每次都添加了一些细微的变化。其他已包括限制和建议与文字的语气有关。例如，他们要求 ChatGPT 写这篇文章，让自己站在管理顾问的角度与战略和创业学教授交谈。这些澄清提高了文本的准确性。
最后，一些学生更喜欢使用ChatGPT作为简单的写作助手。简而言之，他们要求机器人更正生成的文本直到与他们的目标相符。他们特别呼吁删除一个段落、放弃一个句子、添加不同的语气或整合示例。正是这种方法给出了最好的结果。
为了获得最佳文本，学生们被迫仔细观察 ChatGPT 生成的文本……就像老师批改文本一样。伊森·莫里克 (Ethan Mollick) 认为，从教育角度来看，这种工作方式非常有用。因此，他建议他的同行立即将基于人工智能的工具纳入他们的课程中。
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作者：歌剧
来源 ： 子栈
