将人工智能从云端转移到智能手机。这就是华为想要达到的目标其麒麟970处理器于 9 月 2 日星期六举行柏林国际电子消费品展览会 (de l'IFA)。 10 月 16 日宣布的下一代 Mate 10 也将配备这款产品。
“到目前为止，人工智能都是在云端得到支持的。也就是说，智能手机将信息发送到服务器，在那里进行处理，然后发送回设备。这尤其是语音助手或某些图像处理服务的模型””，克里斯托弗·库泰勒解释道。这位法国人是华为消费者部门的软件营销副总裁，他特别负责名为 EMUI 的内部覆盖层。
青睐芯片而不是云
“我们的想法是将这种人工智能嵌入到智能手机中。这消除了网络依赖性，消除了延迟并保证更好地保护个人数据。”，经理解释道。由于不通过网络，也不存储在服务器上，后者实际上不太可能被拦截或窃取。“这种方法需要大量的处理能力，这通常对电池不利，因此我们选择在 Kirin 970 中包含专用的神经处理单元 (NPU)”。
NPU 现在将负责处理这些任务，而不是要求处理器核心或图形单元处理这些任务。其结果是能源消耗显着增加。此前，华为智能手机仅在夜间（如果设备已插入电源）才能处理 1,000 张照片的标签。例如，此过程可以识别照片中出现的主题（狗、山、孩子等），然后允许您进行搜索以轻松找到它们。华为承诺，麒麟 970 现在仅消耗典型智能手机电池总容量的 0.19%。
改进不仅仅是华为的专利
该公司显然打算向其他发行商开放，以便让尽可能多的人使用麒麟 970 的功能。“首先，任何开发人员都可以直接访问我们的神经网络 API (NNAPI)，在他们的应用程序中直接使用我们的 NPU，然后将它们分发到 Play 商店””，克里斯托夫·库特尔 (Christophe Coutelle) 放心道。
“但我们确保其他软件层可以访问我们的 NPU。例如，这种情况是TensorFlow Lite等咖啡2Go，来自Google和Facebook的两个人工智能框架。然后开发人员将能够直接调用它，然后他们将可以访问我们的 NNAPI””，克里斯托弗·库泰勒解释道。因此，华为的举措不会孤立于自己的界面和一些合作伙伴应用程序。
华为的领先优势
事实上，NPU 将允许相机应用程序立即识别场景并应用相应的调整。图像处理也是如此像 Prisma 应用程序。这会将滤镜应用于受知名画家（蒙德里安、梵高等）风格启发的照片。但要做到这一点，应用程序会将照片发送到其服务器，然后再将其返回到智能手机。凭借其 NPU，华为承诺我们将能够在照片上实时预览此类滤镜。
凭借这款全新的10纳米制程麒麟970处理器，华为为这一席卷整个行业的强劲趋势增添了动力。在上次 Google I/O 期间宣布 Tensorflow Lite 时，谷歌没有透露任何其他信息。苹果公司通过以下方式为其生态系统中的开发人员打开了机器学习的大门：儿子 API CoreML。
然而，华为是第一家将神经计算单元直接添加到处理器中的智能手机制造商。然而，他并不是唯一一个有这个想法的人。 ARM 去年 3 月宣布采用 DynamIQ 技术，除了华为刚刚宣布的事情之外，它不会做任何事情。
因此，这家中国巨头的领先地位非常短，这种排他性不会维持太久。我们知道三星已经在为其下一代 Exynos 芯片开发类似产品，而苹果可能会在下周 9 月 12 日的发布会上追随中国的脚步新 iPhone 及其 A11 芯片。作为我们智能手机的核心，人工智能的挑战现在变得显而易见，而专用芯片是下一个必要的步骤。华为已经走在了前面。
