“我们不知道发生了什么，”Nvidia 首席执行官黄仁勋在专门面向开发者的会议上解释道。通过路透社报道的这些评论，黄仁勋想谈谈那起臭名昭著的致命事故，其中Uber 的自动驾驶汽车最近在美国出现。这对 Nvidia 来说是一个沉重的打击，尽管看起来这起事故的罪魁祸首不是 Drive PX 软件，但它是 VTC 公司自动驾驶汽车智能的核心。尽管最近发生了这一事件，首席执行官仍然介绍了致力于自动驾驶汽车的技术进步。
训练汽车的虚拟世界
您可能不知道，自动驾驶汽车的主要参与者正在道路上和模拟器上进行测试。有了这些，他们可以在完全虚拟的世界中测试车辆的行为。模拟雨、雪、白天或夜晚的交通……在这个数字宇宙中，每个参数都可以调整以尽可能接近现实。在 Nvidia，这款设备被称为“SIM 和 Constellation”。这是一个数字生态系统，其中SIM（模拟器）代表虚拟世界，Constellation代表在这个世界中流通的车辆。
在无数可能的测试中，这种模拟可以评估传感器等。摄像头是否会被其他车辆的前灯遮挡？他们在雨天或雪天能正确阅读标志吗？更令人印象深刻的是，模拟甚至能够根据路面和天气条件调整车辆的抓地力参数。
Nvidia 向所有现有合作伙伴以及新合作伙伴提供从该驾驶模拟工具中受益的机会，前提是他们拥有足够的计算机硬件（即足够强大）来运行该工具，该工具使用四个最强大的 Nvidia 显卡芯片。请记住，目前，美国公司拥有约 370 个合作伙伴，其中包括特斯拉（用于 Model S 和 Model X 上的 AutoPilot 技术），甚至奥迪。
远程驾驶自动驾驶汽车
英伟达发布的与自动驾驶汽车有关的另一项声明涉及在真实情况下进行的测试。在能够在不危及其他道路使用者的情况下单独做出决定之前，机器人车辆仍然必须遵守某些规则。如果出现困难（例如，前方有工程、车辆挡住道路而无法驶出），车辆会停下来等待人工干预。因此，在当前的测试中，操作员安装在方向盘后面。但这些设备注定会离开机舱，被远程操作员取代。在英伟达，这些都是在一个非常疯狂的设备中上演的。在这种情况下他们使用全息甲板技术使用虚拟现实来控制车辆。
这个远程控制项目让我们想起了科技日产在 CES 2017 上展示的 SAM（无缝自主移动）。这家日本制造商正在与美国宇航局合作开发该系统。
在这两种情况下，这意味着使用几乎零延迟的无线连接，以便尽快返回物理控制（方向盘、加速器、制动器等上的操作）和摄像机传输的视频流。毫无疑问，5G又来了！
