三星透露了一些 Galaxy 智能手机入围名单背后的原因，这些智能手机可以利用 Galaxy AI（其基于人工智能的功能集）。这家首尔公司正在加紧讨论 SoC 问题，并更愿意谈论优先考虑最新一代智能手机。这说明了很多。
人工智能真的依赖于专门的硬件，还是我们做得太过分了？多年来，谷歌一直用其人工智能功能轰炸我们像素由专门用于人工智能的 Tensor 芯片支持（即使它们是经过改造的三星 Exynos 芯片）。
然后三星带着它的到来银河S24能够执行完全相同的操作甚至更多，因为他们引入了大约十个新功能。板载芯片并不重要，因为 S24 和 S24 Plus 没有与 S24 Ultra 相同的芯片，一个是 Exynos 2400，另一个是 Snapdragon 8 Gen 3。
三星解释
所有这些都引发了人工智能功能向后兼容的问题，三星能追溯到多远？首尔公司提供了以下清单：
- 银河S23系列；
- 银河 S23 FE ；
- Galaxy Z Fold 5；
- Galaxy Z Flip 5；
- Galaxy Tab S9 系列。
提问者科技雷达，该公司通过三星客户体验主管 Patrick Chomet 提供了以下解释：
我们希望确保随着时间的推移，我们的人工智能实验能够得到[移动]性能的支持，这意味着 CPU 和 GPU 容量。现在，我们正在学习，我们正在一步步前进。我们知道 Galaxy AI 在 Galaxy S24 系列上运行良好，并且在 [Galaxy S23 系列] 上也运行良好。但我们不知道普通客户对人工智能的使用有多密集，以及[因此]强度将如何影响设备上的资源和云资源。
首先，我们要保证我们部署的质量和性能。然后我们将了解用户如何使用[这些功能]并调整性能。其次，我们将在第二轮设备上推出 [Galaxy AI]，特别是 S23、S23 FE、Z Fold 5、Z Flip 5 和 Tab S9，看看它是如何工作的。
总而言之，理性的解释。三星希望确保用户获得稳定的体验。另请注意，巨人提到了处理器和图形处理器。传统上与人工智能相关的NPU（神经处理单元）并未被提及。
人工智能的成本平衡
说到芯片，Tech Radar 正确地质疑了三星 Galaxy S23 FE 的纸面配置（Exynos 2200）与 Galaxy S23 FE 相同的事实。银河S22。至少可以说答案很简洁：“目前，我们将 Galaxy AI 限制在最新一代设备上。 »
据此了解，该公司首先希望避免为其 Galaxy AI 增加平台，这是确保其稳定性的时间，但也是这所代表的成本。事实上，某些人工智能功能从云端获取计算能力，如果目前对消费者免费，对于使用它的公司来说情况并非如此。
我们知道，在选择是否将人工智能功能引入智能手机时，硬件（或者无论如何是 SoC）并不是最重要的变量。
来源 ： 技术雷达
