微软子公司 Maluuba 的研究人员在 Atari 2600 游戏机上开发了一款 80 年代的传奇视频游戏：Ms. Pac-Man，蒙特利尔麦吉尔大学计算机科学教授 Doina Precup 表示，这款游戏是一款游戏。这是最难解决的问题之一，因为每场比赛都涉及多种不同的情况。街机版的创作者之一史蒂夫·戈尔森（Steve Golson）在得知该视频游戏被用于人工智能研究时表示惊讶。戈尔森说，《吃豆人女士》的设计比原版《吃豆人》更难以预测。尽管如此，研究人员还是接受了挑战，并通过“分而治之”的方法获得了最高分。如果谷歌掌握围棋，现在是吃豆人之王的微软。
解决游戏的问题被分成小任务，分发给 150 个 AI 代理。因此，这些代理的目标是并行解决小问题以实现共同目标。根据一些理论，这种方法可能类似于人脑的工作方式。因此，一些特工的任务是找到特定的颗粒，而另一些特工则必须避开幽灵。 “导演”特工负责收集其他特工的建议，并利用这些建议来决定吃豆人女士将采取的行动。该决定不仅考虑了想要朝某个方向前进的代理数量，而且还考虑了建议的重要性。例如，事实证明，避免幽灵比收集颗粒更重要。
Maluuba 研究总监 Harm Van Seijen 表示：“如果每个代理人都自私地推理，不考虑其他人，并且如果指导代理人负责为共同利益做出最终决定，那么就会获得最好的结果。 » 公司的销售部门可以使用这种类型的人工智能来确定在给定日期和时间针对哪个客户，使用代理来模拟每个潜在客户，并使用“经理”来做出最终决定。
来源 ：微软
