英特尔发起战争深度造假并找到了一种检测它们的新方法。让我们记住，深度造假是使用人工智能根据真人创建虚假内容的图像或视频。例如，第四频道电视台创建了一个英国女王的虚假圣诞演讲警告不要进行此类操纵。
检测深度造假，英特尔找到了一种分析面部静脉的新方法。事实上，当心脏输送血液时，它们会改变颜色。真皮中的这些变化可以通过一种称为光电体积描记法（PPG）的方法进行分析，该方法测量血管吸收或反射的光量。通过收集面部大约 32 个区域的 PPG 数据并使用深度学习（深度学习），可以检测一个人是真人还是假人。此外，该系统还分析眼球运动，这是很好的检测线索。这项技术被称为 FakeCatcher，并且是实时工作的（发送结果只需要几毫秒）。据英特尔称，它的准确率高达 96%。
当然，还有其他的检测方法深度造假。我们举个例子分析光在眼睛中的反射或瞳孔形状。但英特尔的解决方案具有实时运行的优势。据英特尔介绍，FakeCatcher 可以在配备第三代 Xeon 处理器的机器上同时处理多达 72 个检测流。
FakeCatcher 无疑将成为打击这些越来越普遍的虚假视频的重要工具，这些视频不仅影响汤姆·克鲁斯、埃隆·马斯克或莱昂纳多·迪卡普里奥等名人。被骗的原因是深度造假可能造成伤害并导致负面后果，例如降低对媒体的信任。例如，英特尔的技术可以被媒体和非政府组织使用，也可以被社交网络使用，以防止用户发布此类视频来传播虚假信息。
来源 ： 英特尔
