经济合作与发展组织（OECD）内的自治组织国际能源署（IEA）刚刚发布了一份关于全球电力需求的报告。本报告的部分内容重点关注数据中心的能源消耗。据负责促进能源安全的国际组织称，“数据中心现在是许多地区电力需求增长的主要驱动力”。
研究强调，到 2026 年，数据中心的能源需求可能会增加一倍。该组织确实预计该行业将吞噬超过 1,000 太瓦时 (TWh)到 2026 年，每年发电量约为 460 TWh。这是“大致相当于日本的用电量”，透视 AIE。
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人工智能和加密货币，两个能源消耗者
在这个增长的背后，我们首先发现人工智能的兴起。为了训练和确保生成式人工智能（例如 ChatGPT 或 Google Bard）的运行，数字巨头依赖于巨大的数据中心。例如，ChatGPT 基于位于爱荷华州的 Microsoft 超级计算机。这个庞大的基础设施总共由五个数据中心、超过 10,000 个显卡和超过 285,000 个处理器核心组成。美国集团特别使用，专为人工智能而设计，由 Nvidia 设计，该公司从生成式人工智能的爆炸式增长中受益匪浅。基础设施显然需要大量电力才能运行。最新消息是，训练 OpenAI 最新语言模型之一 GPT-3 总共消耗了 1,287 太瓦时。
此外，报告指出加密货币挖矿。某些加密资产，例如基本的比特币，实际上是基于工作量证明的。这个过程需要运行强大的机器（对于比特币来说是 Asics）来保护网络并在区块链上生成新的块。受加密货币市场爆炸式增长的诱惑，许多数据中心为个人提供通过服务器挖掘数字货币的机会。这个过程称为云挖掘。
电力网络面临的挑战
这些主要是美国这将导致他们的用电量激增。事实上，据统计，美国境内有超过 2,700 个数据中心Statista 的一项研究。它是世界上拥有最多数据中心的国家。此外，它也是比特币矿场最多的国家。 2021年，不少比特币矿工确实移居美国躲避。比特币网络超过30%的电力来自山姆大叔的国家。
其他国家，例如拥有 82 个数据中心的爱尔兰，也必须适应“数据中心行业的快速扩张”，因为“对电力的高需求会给电力系统带来挑战”。研究补充说，基于云的服务和 5G 网络的扩展也将导致数据中心消耗的疯狂增长。
来源 ： 国际能源署
