生成式人工智能的缺点是众所周知的：对“开放网络”的掠夺、受版权保护的内容的公然盗窃、幻觉……这项技术的另一个同样令人担忧的问题是：其结果碳。谷歌和微软的二氧化碳排放量急剧增加，与这项技术直接相关。
生成式人工智能是一种污染性技术。生成文本或图像需要在用户计算机和机器人服务器之间进行在线往返，而且还需要由所述服务器来创建内容。更不用说语言模型所需的训练，这是一个非常耗费精力的过程。这项活动影响了主要人工智能参与者的碳足迹，微软等谷歌记住。
生成式人工智能的环境法案
两家公司的年度环境报告显示，其二氧化碳排放量显着增加：2023 财年，微软增加了 30%，谷歌增加了 13%。第一个在此期间总共产生了 1530 万吨二氧化碳，第二个产生了 1710 万吨。这对于这两个组织为 2030 年设定的目标来说并不是一个好兆头。微软希望实现负碳足迹，即谷歌的碳中和，这涉及到与 2019 年相比减少一半的二氧化碳排放量……虽然已经暴增了 48 % 自 2019 年以来！
«随着我们进一步将人工智能融入到我们的产品中，由于人工智能计算强度增加带来的能源需求增加以及技术基础设施投资预期增加带来的排放量增加，减少排放可能会变得困难», 解释 Google 在其关系。数据中心是 Gemini 生成式人工智能的核心，去年的电力消耗增加了 17%。不幸的是，这种上升趋势将在未来几年持续下去。
在微软，解释基本上是相同的：报告足尖数据中心的能源消耗不断增加，但该组织还注意到对技术基础设施的投资增加（很大程度上与人工智能的需求有关）以及商品和服务生产的增加，包括服务器的制造和组装。
在苹果方面，谁把自己标榜为环境卫士，运行人工智能功能的服务器和数据中心已经是碳中和的，并且它们使用可再生能源运行，就像被保险人克雷格·费德里吉 (Craig Federighi)，苹果公司软件主管。唯一的问题是：ChatGPT 不一定是这种情况，当 Apple Intelligence 无法响应查询时，ChatGPT 将发挥重要作用。
