Meta 现在将重点放在人工智能上。近几个月来，马克·扎克伯格团队的研究人员透露大量的创新依靠人工智能。我们特别举一下Voicebox，一种能够模仿人类声音的人工智能, 语言模型骆驼2， 或者音乐生成器，一个可以按需制作音乐的工具。
这家门洛帕克巨头并不打算就此止步。 Meta 在其网站上刚刚发布了一份专门针对人工智能的报告，该报告旨在解码人脑中正在发生的事情。人工智能确实能够理解个人脑海中的图像。随后，AI会重现他脑海中看到的画面。
AI如何读懂大脑？
为了实现这一壮举，Meta 依靠脑磁图（MEG），这是一种大脑成像技术，测量电磁活动大脑的。通过收集“数千次大脑活动测量”每秒，系统将“解码大脑中视觉表征的部署 »。 Meta 开发了一个“解码模型”基于人工智能来了解神经元活动产生的磁场。
数据处理完毕后，将链接到上游人工智能开发的视觉表示。这些表示是由图像编码器生成的，该编码器具有“一起致富”不同的视觉效果。换句话说，现有的图像将与大脑中检测到的图像进行比较。这就是“大脑编码器”最后，人工智能将产生一个。« 图像可信 »基于目标思想中的视觉效果。请注意，视觉图像是由大脑不断生成的，可以提供对人类思维中正在发生的事情的独特见解。
作为实验的一部分，该公司首先向志愿者展示了人工智能提供的图像。与此同时，脑磁图机扫描了他们大脑的信号。 Meta 分享了其报告中生成的结果的几个示例。在大多数情况下，最终结果与最初显示的图像相差不远。人工智能通常依靠波浪及其视觉库来再现图像的主要对象。
“我们的结果表明，MEG 可用于以毫秒精度破译大脑中产生的复杂表征的出现”，Meta 总结道。
人工智能的局限性
此时，AI首先必须对个人的大脑活动进行训练在被用来破译思想之前。该系统必须经过一段训练期，使其习惯于解释特定的脑电波。同样，语言模型必须在大量文本上进行训练，然后才能为聊天机器人设置动画。
此外，没有迹象表明这项仍处于起步阶段的技术可以解码未经人工智能处理的图像。虽然 Meta 承诺未来会取得进一步进展，但它相信其技术可以使设计成为可能“非侵入性脑机接口”帮助失去说话能力的人。
请注意，这并不是人工智能第一次能够读懂人类的思想。今年夏天，美国研究人员透露能够猜测一个人正在听的音乐的人工智能只能通过从大脑收集数据。在这里，科学家们再次依赖于大脑发出的电信号。
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