微软的人工智能Copilot提供的服务大部分是在出版商的服务器上在线处理的。当涉及大型作业时，这不是问题，但对于较小的请求，必须等待云的响应是很烦人的。这应该会随着未来的“人工智能电脑”而改变。
为未来几个月“AI PC”的激增做好准备。这些Windows计算机将配备特殊的副驾驶键，最重要的是配备内部组件，使微软的人工智能能够更有效地工作。英特尔详细列出了最低技术特征清单，以赢得制造商肯定会抢购的“人工智能 PC”徽章——人工智能似乎很畅销。
除了这种著名的触摸之外，第一批人工智能电脑还必须集成 NPU（神经处理单元），换句话说，就是专门用于与人工智能相关的任务正常运行所需的计算的芯片。很好，英特尔最新的处理器就是这样！不久之后，第一批此类个人电脑就会出现在商店货架上，但这只是一个开始。
未来想要获得认证的人工智能电脑必须满足更先进的规格，首先是 NPU 的能力达到 40 TOPS（每秒 400,000 亿次运算）。一个不足为奇的门槛，已经在这个问题上泄露了轻率行为。
这一技术要求已由英特尔副总裁 Todd Lewellen 在汤姆的硬件: «当我们进入下一代时，[这种力量]将使我们能够在本地运行更多的东西»,换句话说，直接在 PC 上，无需通过云端。 «这并不意味着 Copilot 中的所有功能都可以在本地运行，但您将获得在 NPU 上运行的许多关键功能»。
改变用户体验的 NPU
这种本地操作将极大地改善 Copilot 的延迟和性能，并且作为一个显着的好处，数据将保留在 PC 上；它们不必与 Microsoft 或第三方共享。然而，在看到第一批新一代人工智能 PC 之前，我们还必须要有耐心：能够开发 40 TOPS 的主流片上系统相当罕见。高通的Snapdragon
对于微软来说，更多地依赖 NPU 是必要的，它不希望看到 Copilot 过多地占用更耗能的 GPU 的资源。 Copilot 目前并没有充分利用现有的 NPU，这是有充分理由的：这些组件对于 PC 世界来说是相当新的。编辑器将其用于少数功能，例如使用 Surface Studio 网络摄像头进行视频通话时的效果，但它仍然相当有限。
苹果和谷歌正在更多地利用其平台的 NPU 来实现面部和物体识别功能、OCR（文本识别）、实时翻译甚至实时照片编辑。随着芯片中 NPU 的出现，微软有望弥补失去的时间。
来源 ： 汤姆的硬件
