光学识别和增强现实

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光学识别：鹰眼

光学识别并不是一项新兴技术。它的实现是使用特定软件和扫描仪将文档转换为计算机文本，称为光学字符识别（或 OCR），早已为公众所知。早在 20 世纪 60 年代和 70 年代，美国邮政部门就使用这种技术来加快邮件分拣速度。

在实践中，首先扫描文档，然后软件分析字母和数字的形状，并将它们与数据库中的形状进行比较以重建文本。这种形状识别的原理可以转化为图像，可以通过分析它们的形状和颜色来识别它们。由于这项技术的集成和智能手机照片传感器的发展，它们现在已转变为条形码或闪存代码阅读器、OCR 扫描仪甚至视觉搜索引擎。要说服自己，只需在 AppStore 或 Android Market 的搜索字段中输入这些关键字即可。

增强现实：第六感？

增强现实是将虚拟图像叠加在非常真实的图像上，目的是提供附加信息。为了使人眼产生两个世界合而为一的感觉，叠加的图像必须尊重真实图像的拍摄条件，特别是物体的距离和位置、拍摄角度、光线和图像的视角。

为了实现这一目标，提供增强现实的软件使用了不同的技术。例如，在真实场景中放置允许虚拟对象定位的标记，或者预先记忆所有相机参数（起点和终点、速度、焦距等）。体育赛事转播期间嵌入草地的广告也许就是最好的说明。回到移动领域，开发人员有了一个绝妙的想法，将智能手机的地理定位和空间定位仪器（GPS、指南针和加速计）与相机传感器提供的真实图像结合起来，创建一大堆应用程序。比上一次更惊人。现在可以不再使用地图，而是通过查看手机屏幕来查找您的汽车、地铁站或餐厅！

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