研究人員說，隨著越來越多的疾病被根除，導致人口疫苗接種的疫苗恐慌可能會變得越來越普遍。
這是因為，隨著疾病病例的減少，人們對自己的風險感到自滿，無論是想像中的還是真實的疫苗的威脅似乎都比疾病的威脅更大。
鮑赫說：“高疫苗的覆蓋範圍本質上是不穩定的。”除非疫苗接種是強制性的，“我認為將來我們會看到更多這個問題。”疫苗恐懼。
疫苗恐懼是一個問題，因為當疫苗接種率下降時，可預防的疾病，例如麻疹和咳嗽可以捲土重來。但是，可能有一些方法可以軟化這些恐懼的打擊。
Bauch及其同事構建了一個數學模型，以預測疫苗恐懼的過程，包括何時達到頂峰以及它們將持續多長時間。
Bauch說，有一天，這些模型可以用來測試旨在提高疫苗接種率的公共衛生運動的有效性。例如，該模型可以確定哪種運動類型的效果最佳：強調疫苗安全性或疾病的危險。
為了測試他們的模型，Bauch及其同事使用了英國兩種疫苗恐慌的真實數據 - 1970年代的百日咳疫苗恐嚇和麻疹粉紅色 - 荷蘭（MMR）疫苗恐嚇在1990年代。
研究人員發現他們的模型可以解釋疫苗覆蓋率的興起和下降，還可以預測疫苗的恐慌結果。
Bauch說，對模型成功至關重要的一個因素是包括社會學習，這意味著人們彼此學習疫苗接種行為的方式。
該模型解釋了為什麼在疫苗恐懼開始後花費了四到五年才能達到最低疫苗的覆蓋範圍。如果疾病的威脅和疫苗的感知威脅是疫苗接種率造成的唯一因素，那麼在人們聽到新聞報導質疑疫苗安全性的新聞報導後，人們會預計疫苗的覆蓋範圍會大幅下降。
但是，由於社會學習起著作用，因此並非如此。 Bauch說，疫苗覆蓋範圍的下降需要時間，因為非疫苗的行為必須從父母到父母“傳播”。
該研究將發表在4月的《 PLOS計算生物學》雜誌上。
傳遞：疫苗恐懼可能會變得更加普遍，但是可以預測這種恐懼結果的數學模型可能能夠幫助減輕它們。
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