在過去 15 年裡,未經正規訓練的科學家發揮越來越重要的革命性作用。 的上升公民科學它對每個學科都產生了影響,每個月都會啟動新的項目,讓公眾參與、告知並尋求幫助,以解決人類知識前沿的謎團。
無論以何種標準衡量,讓普通公民參與研究都是非常有益的——從新發現到數據分析,再到提供公眾參與的新方式。 科學本應是人類的共同遺產,但公眾卻常常與之保持距離。 但僅此而已。 如果您想參與其中,實際上有數百種不同的方法可以實現。 你可以幫助癌症研究透過玩手機遊戲,甚至參加最嚴格的基石測試之一量子力學。
尋找新世界,保護地球
讓公民科學家對龐大的資料集進行分類無疑徹底改變了天文學。 如果你有數十萬張圖像,你需要一個非常專一的博士生或許多可以提供幫助的人。 那是的起點銀河動物園。 請網路上的人們花幾分鐘時間對一些星系進行分類。 感謝數千名志願者,他們不僅完成了原來的工作,而且現在“動物園宇宙「已經擴展到從醫學到文學的各個領域。
天文學是公民科學的沃土,Unistellar 公司在開發望遠鏡時就考慮到了這一點。 他們的設備可以透過累積光線來觀察非常微弱的物體,借助專用軟體,它們甚至可以在城市中使用,並且它們會自動意識到它們在天空中看到的是什麼。
透過將世界各地數百人與這些望遠鏡聯繫起來,單星已經能夠進行一些相當令人印象深刻的科學活動,從確認其他恆星周圍系外行星的存在到確定有一天可能威脅我們星球的近地小行星的特性。
「Unistellar 的創立是為了讓天文學民主化。 天文學的民主化可以透過建造望遠鏡來實現,也可以透過將人們轉變為天文學家來實現,」Unistellar 首席科學官 Franck Marchis 博士告訴 IFLScience。 “我們正在通過讓每個人都能進行科學研究來實現天文學的民主化。”

從倫敦市中心用單星望遠鏡看到的環形星雲。 圖片來源:Alfredo Carpineti 由 Unistellar 提供
該公司正在與 NASA 合作進行多個項目,其中一些與系外行星有關,還有一個與露西任務去年推出。 馬基斯指出,社區的一些成員現在正在對系外行星進行自己的觀測。
“我也喜歡多樣性。 這些人互不相識,但是卻互相交談。 他們來自不同的國家,說的不是同一種語言。 我們所做的就是一種地面網路。 所有人類共同觀察並為科學做出貢獻。
叢林影響者
相機陷阱是一個令人難以置信的工具,可以在自然環境中研究動物,而無需人類的繁瑣存在。 它們可以告訴科學家動物族群的規模、它們的活動、它們的習慣等等。 有時它們會揭示我們甚至不知道該棲息地中存在的物種。
採用這種方法的團隊通常非常小,陷阱相機會拍攝數千張照片,要篩選的資料量對少數人來說可能難以管理。 這就是地方即時狂野倫敦動物學會的該計畫旨在將這些圖像帶給人們,使這些圖像中的物種分類能夠更快地進行。
“我最喜歡《Instant Wild》的一點是,你不需要成為專家就可以參加,”ZSL Instant Wild 專案經理 Kate Moses 告訴 IFLScience。
「我們在應用程式的後台使用共識演算法,這意味著基本上直到十個用戶用相同的物種標記一張圖像- 例如,一張圖像中有十個狼的標籤- 直到這種情況發生之前,結果是沒有生成。
這種方法保證了錯誤實際上並不重要,因為當進行數百次識別時,錯誤只是少數。 這使得人們更容易加入,因為他們知道出錯並不是什麼大問題。
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並非所有相機陷阱都位於叢林中。 圖片來源:Hogwatch/Instant Wild/ZLS
目前該平台已有18個項目在進行中。 最初,該專案僅依靠現場直播進行,但後來擴展到包括預先錄製的影像。 該平台的成長說明了該方法的成功。
摩西說:「我想說,真正成功的是我們開發了一個非常出色的用戶社群。」「我想說,他們是你所見過的最善良、最友善、最樂於助人、最熱情的一群人。 他們很棒,總是很樂意提供幫助!
從天文學創造藝術
你可能不知道這個名字朱迪·施密特,但我們確信您已經看過她的創作——尤其是在過去的幾個月。 她是處理來自太空船、望遠鏡和機器人任務的天文物理影像的眾多人之一,使用原始資料和影像來產生準確但更容易識別的影像。 她與 JWST 成果的合作尤其受到美國太空總署和歐洲太空總署的關注。 從恆星周圍的奇特貝殼到遙遠的星系透過令人驚嘆的景色木星,她的作品很精緻。
NASA 的數據是公開的,該機構實際上鼓勵人們處理這些數據。 施密特就是這樣介入的。 越來越多的任務和項目有專門的頁面來展示他們的原始圖像,並鼓勵公眾對其進行潤色。 NASA 沒有足夠的工作人員來處理大量數據,因此在這種情況下,數千隻眼睛比幾隻眼睛更好。
「進行外展工作的人,也就是實際受僱從事外展工作的人,他們沒有時間處理所有資料。 所以我就這樣做了,我試圖鼓勵其他人這樣做,因為有太多的東西,並且有很多不同的方法來實際解釋數據。 我只是覺得越多越好,」施密特告訴 IFLScience。

JWST 木星視圖。 圖片來源:NASA / ESA / CSA / Jupiter ERS Team / Judy Schmidt
我們派往太空的機器人探險家並沒有像我們一樣看到宇宙肉眼,因此公民科學家組合來自不同濾鏡的圖像的方式不僅僅是一種藝術努力。 他們揭示了對他們來說意義重大的細節——而且往往也具有科學意義。 這是科學與藝術結合在一起並創造出比各部分之和更偉大的東西的絕佳例子。
「為什麼這樣做很重要? 它賦予我的生活意義。 我喜歡探索事物。 這是一種足不出戶就能進行探索的方式。 你甚至不必擁有汽車或任何東西。 我正在探索太空,」施密特告訴 IFLScience。