Cognitec的FaceVacs面部識別技術使世界各地的公司和組織能夠通過API開發新的面部識別應用程序，該應用程序可以無縫集成在其他軟件程序中。
通過定制軟件開發套件可用，FACACS為每個計算平台和用例提供個性化的功能和模塊，包括針對大型數據庫的生物識別照片和圖像比較的圖像質量檢查。
Cognitec最近添加了將算法B10和A16與最新版本的FaceVacs匹配，從而改善了困難圖像材料的識別性能。
新算法有助於為18歲以下的受試者以及那些受特定類型的圖像噪聲（例如護照）阻礙的圖像獲得更準確的匹配結果。
Biometricupdate.com最近有機會與Cognitec市場經理Elke Olberg進行了交談，在那裡她討論了該公司的FaceVacs技術，其新算法，以及該技術如何幫助消除對面部識別的共同誤解。
Cognitec最近發布了新版本的面部識別面vacks技術，並具有新的匹配算法B10和A16。這如何改善技術？
埃爾克·奧爾伯格（Elke Olberg）：顯然，隨著FaceVacs技術的每條版本，我們都會嘗試提高整體圖像比較性能，從而提高所有Cognitec產品的識別準確性和速度。現在，所有市場領先的算法幾乎都是完美匹配的高質量面部圖像，因此我們正在努力不斷提高困難圖像材料的識別性能。我們對當前算法的比較測試表明，非額外姿勢或強烈照明偽像的面部圖像的性能有了顯著改善，這都是典型的視頻監視應用程序。算法優化還導致了1 8歲以下的受試者以及圖像，最著名的護照照片和具有特定類型的圖像噪聲的圖像。
年齡估計和性別檢測是Cognitec技術的兩個主要特徵。這些如何幫助使公司及其最終用戶受益？
我們一直在促進使用匿名面部分析用於商業智能和人們流動應用，但是許多用例要求更高的準確率，以證明與更常規的方法相比，該技術的實施是合理的。隨著績效的提高，最終用戶將能夠依靠有意義的，一致的數據，涉及人數，居住時間，性別和年齡分佈以及交通模式，僅舉幾個技術目前測量的統計數據。另一方面，在特定年齡範圍內尋找男性或女性也可以幫助刑事調查和實時監視任務。
公眾對面部識別技術有什麼共同的誤解，Cognitec的技術如何有助於分發它們？
人們有合理的擔憂，即安全攝像機，電話攝像頭，移民台攝像機，護照代理攝像機等的每一個圖像都可以通過面部識別以及其他個人數據相互連接；這樣的“超級搜索”將為每個人提供全面的監視軌跡。儘管目前尚不存在如此強大的完全連接的系統，但我們當然需要注意觀察我們的系統。未來的技術發展和數據保護立法需要確保出於正確的理由，正確的位置和正確的法規，可以使用面部識別和其他生物識別技術。作為複雜但最終非常個性化技術的開發人員，必須承諾通過設計，負責任的使用以及與我們的合作夥伴和公眾的開放溝通來促進隱私。
您在2015年在生物識別市場中，特別是在面部識別領域中看到哪些關鍵趨勢？
總的來說，公眾對生物識別技術，可以做什麼，可以濫用的地方以及哪些應用有意義有足夠的了解。該行業及其協會在對當前部署的生物識別技術方面的更清楚地教育所有用戶方面都聚集在一起，並開始調查公眾對日常生活中可接受的負責使用生物識別技術的概念。隨著各國在反恐鬥爭和難民移民的管理中團結起來，面部識別技術可以支持對增強邊境控制和公共安全的直接需求。
