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美國立法者再次呼籲對運輸安全管理局使用生物識別技術和人工智能進行調查

  • 2025-01-09
  • Sherise

立法者再次對運輸安全管理局 (TSA) 使用面部識別和人工智能等生物識別技術表示擔憂,並再次呼籲進行調查。

1 月 8 日,眾議院國土安全委員會成員、共和黨眾議員馬克·格林 (Mark Green) 和卡洛斯·吉門尼斯 (Carlos Giménez) 要求政府問責辦公室 (GAO) 對 TSA 對這些技術的部署進行全面審查。

他們的調查旨在評估這些技術的成本效益、對運營效率和安全性的影響以及數據保護措施的充分性。他們要求的審查還將評估部署這些工具的長期影響,特別是在財務成本和社會影響方面。

格林和希梅內斯在給 GAO 審計長吉恩·多達羅 (Gene Dodaro) 的信中表示:“隨著運輸安全管理局繼​​續採用生物識別技術並利用人工智能來加強篩查程序,國會必須評估這些先進工具的成本效益、運營影響和隱私影響。”

格林在一份聲明中表示:“運輸安全管理局必須優先考慮為新興技術提供資金,與私營部門有效合作,並在努力實現機場安檢體驗現代化的同時保護美國人的隱私。” “旅行公眾和運輸安全管理局員工應得的。我們希望政府問責局能夠向委員會提供對該機構投資的徹底審查,以確保其能夠在航空旅行面臨不斷變化的威脅的情況下完成其不失敗的國土安全使命。”

由於政府問責局應立法者的要求進行調查和審計,因此將啟動調查,但尚不清楚需要多長時間。

TSA 於 2022 年開始在部分機場引入面部識別技術,通過將旅客的面部與機場安檢站出示的身份證件進行比對來驗證旅客的身份。

面部識別已集成到 TSA 的第二代憑證身份驗證技術 (CAT-2) 設備中。根據其網站最近的更新,TSA 已在全國 84 個機場安裝了 CAT-2 設備,併計劃在未來幾年將其使用範圍擴大到 400 多個機場。

早些時候,2024 年 11 月,由 12 名參議員組成的兩黨團體,包括傑夫·默克利 (Jeff Merkley)、約翰·肯尼迪 (John Kennedy)、愛德華·馬基 (Edward J. Markey) 和特德·克魯茲 (Ted Cruz),美國國土安全部監察長 (IG) 敦促他調查 TSA 在機場擴大使用面部識別技術的情況,理由是擔心準確性、必要性以及可能侵犯乘客隱私。

參議員們寫道:“這項技術很快將在數百個主要和中型機場使用,而無需對該技術的精度進行獨立評估,也無需審核是否有足夠的保障措施來保護乘客的隱私。” “運輸安全管理局沒有向國會提供證據證明面部識別技術對於捕獲欺詐性文件、減少安全檢查站的等待時間或阻止恐怖分子登機是必要的。”

早些時候,5 月,另一個由 14 名參議員組成的兩黨小組,以參議員默克利和肯尼迪為首,關於 TSA 使用面部識別技術的情況。他們對旅客的隱私和公民自由表示擔憂,並建議利用聯邦航空管理局即將重新授權的手段來限制運輸安全管理局使用該技術,直到國會能夠實施適當的監督。

在一個信這個兩黨組織向民主黨參議院多數黨領袖查克·舒默和共和黨眾議院少數黨領袖米奇·麥康奈爾表示,“這項技術對我們的隱私和公民自由構成了重大威脅,國會應該禁止運輸安全管理局開發和部署面部識別工具,直到國會進行嚴格的監督。”

這些立法行動凸顯了兩黨日益努力審查並可能監管聯邦機構中人工智能和生物識別技術的部署,確保安全的進步不會以犧牲個人權利和自由為代價。

2024 年 1 月,美國國家科學院 (NAS) 發布了其中指出,生物識別技術和人工智能的進步已經超過了法律和法規的進步。

NAS 表示:“面部識別技術越來越多地用於身份驗證和識別,從協助執法調查到識別大型場所的潛在安全威脅。然而,這項技術的進步已經超過了法律和法規的速度,引發了與公平、隱私和公民自由相關的重大擔憂。”

TSA 首席技術、數據和人工智能官馬特·吉爾克森 (Matt Gilkeson) 表示下一個政府/FCW去年年底,“我們專注並磨練負責任的使用。從我們創建部署的任何技術的第一天起,TSA 就始終從功能、安全、保障、公平和可訪問性的角度來審視技術。我們正在審視現有的政策和權限,以確保當我們執行測試活動時,我們會考慮到我們需要確保存在的任何其他類型的負責任的使用原則。”

共和黨和民主黨對 TSA 使用生物識別技術和人工智能的審查越來越嚴格,反映出社會對技術創新、隱私和政府監管之間的平衡存在更廣泛的擔憂。 TSA 一直將面部識別和人工智能驅動的分析納入其安全流程,以提高運營效率、改善旅客體驗並加強安全防範潛在威脅。

然而,這一進展引起了人們對潛在的隱私侵犯、數據安全風險以及這些技術的部署方式缺乏透明度的擔憂。

這些爭論的影響遠遠超出了運輸安全管理局的直接運作範圍。隱私倡導者認為,需要收集和存儲敏感個人數據的生物識別系統會帶來重大風險。與密碼不同,生物識別數據一旦洩露就無法更改,集中式數據庫成為網絡攻擊的有吸引力的目標。在全球範圍內,類似的爭論正在展開,歐盟等國家對生物識別數據實施了嚴格的監管,以保護個人隱私。

這些技術的有效性是另一個爭論點。儘管 TSA 聲稱生物識別技術和人工智能可以提高篩查準確性並減少等待時間,但批評者質疑這些好處是否足以抵消潛在的缺點。誤報和系統故障等運營挑戰可能會抵消承諾的收益。此外,研究還記錄了人工智能係統中的偏見,面部識別技術經常會根據種族或性別錯誤識別個人,引​​發對公平和公正的道德擔憂。

除了操作和隱私問題之外,此類技術更廣泛的道德層面也很重要。公民自由倡導者擔心“任務蔓延”,即出於安全目的引入的技術隨後可能被用於更廣泛、更具侵入性的監視。

為了應對這些挑戰,立法者正在重點建立監督機制,以確保這些技術部署的透明度。他們認為,需要明確的監管框架來管理數據收集、使用、存儲和共享,並提供公眾諮詢的機會,以納入對道德影響的不同觀點。

立法者認為,他們呼籲對運輸安全管理局的生物識別和人工智能使用進行審查,這是平衡技術進步與公民自由的關鍵一步。隨著運輸安全管理局和立法者解決這些問題,他們的決定可能會為美國各地政府機構如何在公共運營中採用和監管先進技術樹立重要的先例。平衡安全、效率和隱私仍將是這場不斷演變的爭論的核心。

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