秤上週在舊金山舉行的RSA會議上發布了2016.03版的BlindSpotter版本。
盲點2016.03用戶行為分析解決方案具有幾種新的和獨特的機器學習算法，以幫助安全團隊快速識別被劫持的帳戶或未經授權的帳戶共享，並防止大規模的數據洩露或合規性問題。
“除了現有的幾種複雜的機器學習算法外，盲目的新版本還通過添加在帳戶上檢測腳本活動的能力，並對鍵盤動力學和鼠標運動進行生物識別分析，從而進一步改善了行為分析，”佩特·戈特·戈尼戈斯（PéterGyöngyösi）說，Ballspotter在Balbabit At ballspotter的產品經理。 “ BlindSpotter使CIO和CSO能夠對其IT生態系統進行全面，獨特的可視化。對特定用戶或用戶群體如何使用IT服務如何使用，IT專業人員可以立即獲得，可行和有形的見解。”
BlindSpotter 2016.03的一些主要新功能包括：檢測人類使用的系統帳戶和腳本使用的個人帳戶；屏幕內容分析，並且；用戶輸入的生物識別分析。
BlindSpotter是Balabit上下文安全智能（CSI）套件的關鍵組成部分。該公司的CSI戰略實時保護組織免受濫用高風險和特權帳戶造成的威脅。
Balabit總部位於盧森堡，並通過美國和歐洲的本地合作夥伴辦公室網絡在全球範圍內運營。
