德克薩斯州的房子法案3755（HB 3755）由代表Giovanni Capriglione於2025年3月4日提出，提出了對該州業務和商業法規的修正案，以規範在AI應用中使用生物識別標識符的使用。
該法案代表了調節在AI應用中使用生物識別標識符的主動步驟。通過闡明現有法律並引入了與AI相關活動的具體規定，該法案旨在平衡技術進步的好處與保護個人隱私和預防濫用敏感數據的好處。
該法案將AI定義為對機器學習和相關技術的利用，這些技術和相關技術處理數據以訓練統計模型，從而使計算機系統能夠執行通常與人類智能或感知相關的任務。這涵蓋了計算機視覺，語音或自然語言處理和內容產生等領域。
HB 3755的一個重要方面是其關於現有法規對生物識別標識符的適用性的澄清。該法案規定，只要不是為了獨特地識別特定的個人而進行這些活動，就規定捕獲和使用生物識別標識符的當前法律不適用於與AI相關的培訓，處理或存儲。
但是，如果隨後將用於AI目的的生物識別標識符用於不同的商業目的，則具有標識符的實體必須遵守有關擁有和破壞生物識別數據的現有規定，以及相關的罰款。
HB 3755的引入與德克薩斯州的更廣泛的立法趨勢保持一致，以應對AI構成的道德和監管挑戰。 2024年12月，Capriglione還引入了德克薩斯州負責人的人工智能治理法（TRAIGA），該法將建立一個全面的框架，用於在德克薩斯州對AI系統的道德和透明使用，尤其是專注於醫療保健，金融，財務和法律服務等領域的高風險AI應用。
該法案提出了對AI系統的禁令，該系統構成了“不可接受的風險”，例如操縱人類行為，參與社會評分或未經明確同意的生物識別識別者的那些人。
德克薩斯州對AI的立法努力反映了人們對技術創新與道德考慮和個人隱私權的需求的日益認識。提出諸如HB 3755和Traiga之類的法案表明，得克薩斯州立法者打算創建一個法律框架，以促進創新的同時維護其公民的權利和隱私，這一趨勢與特朗普政府在AI法規中的立場保持一致。
但是，基金會的原因說，“如果通過，該法案可能會阻止該州的創新和投資。從歷史上看，得克薩斯州被認為是一種親企業和親創新狀態，它冒著採用監管框架的風險，可能會阻礙其在AI領域的競爭力。”
該基金會補充說：“ Traiga的廣泛範圍是其最令人關注的方面之一。在當今的工作環境中，AI系統通常在與就業，金融，醫療保健，住房和保險有關的結果中發揮支持作用。但是，根據該法案，這些領域中使用的任何AI工具（無論其對決策的實際影響如何）都可能受到昂貴的合規要求……許多公司，尤其是初創企業和中型公司，都可以確定合規性成本超過AI採用的收益。因此，Traiga可能會完全阻止AI實施，從而降低僱用或推動企業搬遷到具有更有利的監管環境的州的效率和創新。”
HB 3755的含義對於在AI應用程序中利用生物識別數據的行業和組織具有重要意義。通過描述允許使用的邊界，該法案旨在防止濫用生物識別信息，並確保負責任地處理此類數據。這代表了一種方法，不僅可以保護個人的隱私，而且還促進了公眾對AI技術的信任，這些技術對於廣泛採用和接受至關重要。
全球政策觀察說：“如果通過，得克薩斯州將成為第二個制定行業不合時宜的，基於風險的人工智能立法的州。”
截至提交日期，HB 3755正在等待進一步的立法行動。鼓勵利益相關者，包括企業，倡導團體和公眾，他們參與立法程序，以確保該法案的規定有效地解決與AI中使用生物識別數據相關的複雜性。
作為生物識別更新在沒有全面的聯邦AI法規的情況下報告通過制定自己的綜合法律，這將構成競爭法律的繁重拼湊而成。
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