人工智能公司克倫報告說，其面部識別解決方案在0.2秒內解鎖了入門級和中端智能手機，錯誤率低於一萬分之一。
該技術在具有帶有超過一百萬像素的正面手機的任何設備上都可以使用，並應用了一種深度學習算法，該算法可以從單個設備中識別多個面孔，並且還可以防止照片和視頻欺騙。
根據公告，Kneron實際面部識別解決方案包括三個技術版本：光學傳感分析，生物行為識別和背景深度檢測。光學傳感分析可以通過分析面部的照明變化來確定面部是否是三維的；生物行為識別整合了行為檢測，例如眼睛閃爍，以確定面部是否真實；如果智能手機的前置攝像頭中有自動對焦功能，則可以使用背景深度檢測解決方案。它可以分析場景深度，以避免通過二維圖像解鎖。
“傳統面部識別技術仍然有許多安全漏洞，”董事會主席Chun Chen Liu解釋說。 “例如，為了進行認可以確定照片或視頻是否是真實的人，需要高端硬件規格，例如紅外鏡頭，高像素鏡頭，甚至更改的硬件設計。Kneron提供創新的面部識別解決方案，這些識別的解決方案提供了賦予面部識別手機的能力，這些手機不使用新的手機，這些手機不使用新的手機，均可通過新的手機構成。升級，它們使得獲得高精度和高度安全的面部識別成為可能。”
Kneron的面部識別解決方案已經由手機製造商整合，該公司正在通過與Gmobi。
Kneron最近還宣布開發一系列神經加工單元（NPU）芯片，以啟用臉和手勢識別在無人機，智能手機和物聯網設備上。
