公長車作為其可擴展視頻內容分析平台的V5.3的一部分，宣布引入實時面部識別，以增強情境意識。
宣布稱，新的面部識別能力可以簡化事後調查，支持快速響應，並得出更豐富的操作智能，以做出由數據驅動的決策。
公務車v5.3整合公用車審查，以進行有效的調查，用於操作智能的公用車研究以及公務車的情境意識。評論產品提供多相機搜索功能，使用25個類和屬性來識別人員和車輛，並使用從視頻，外部來源和預定的監視列表中提取的圖像來迅速確定感興趣的人。它還提供動態案例協作以提高調查生產率。公務車研究將視頻數據與來自第三方來源的數據（包括銷售點以及時間和訪問管理）相關聯，並允許用戶在可自定義的儀表板上匯總數據，以查看趨勢，對象交互，人口統計學，熱點和車輛運動模式。它的綜合面部識別能夠了解員工生產力和客戶滿意度。 BreifCAM響應提供了基於面部識別的實時警報，以及可擴展的監視列表管理和規則配置，以最大程度地減少敏感性，準確性和效率的平衡警報疲勞。
公報總裁兼首席執行官Trevor Matz說：“公務車v5.3進一步使組織能夠從其現有的視頻監視系統投資中獲得指數價值。” “通過在我們可擴展的視頻內容分析平台中添加高度準確，實時的面部識別能力，組織可以進一步從實時可行的情報中受益，以獲得其情境意識和運營敏捷性計劃。”
