像亞馬遜這樣的公司生物識別身份驗證系統進入醫療保健領域，將其Amazon One Palm Biometrics系統調整為紐約的NYU Langone Health設施。這促使其他行業參與者闡述了為什麼應使用生物識別系統來處理敏感的患者數據以及可能出現的並發症的論點。
許多門診診所使用不同的電子健康記錄（EHR），並且沒有通用的生物識別標準，提供商之間的數據共享變得困難。根據博客文章的報導出版通過患者識別平台右患者。
診所可以通過確保遵守行業標準，從《健康保險可移植性和責任法》（HIPAA）到國家標準技術研究所（NIST）或健康級7級（HL7）設定的診所。遵循標準也可以幫助減輕安全漏洞，例如分散存儲和多因素身份驗證等技術。
生物識別系統可以通過減少行政錯誤，防止保險欺詐並最大程度地減少重複的醫療記錄來引入長期節省。但是，由於成本，隱私問題和工作流中斷，門診診所正在努力實施該技術。
解決方案可以是分階段的實施方法，首先要從藥物分配或患者入住等關鍵領域開始。此外，醫療保健提供者應尋求政府資金或與提供靈活定價模型的技術供應商合作。
醫院的語音和麵部生物識別技術
語音生物識別公司提出了自己的理由，為什么生物識別技術和醫療保健部門在一起。身份驗證方法由於被遺忘和被盜的引腳和密碼而容易妥協。他們還可以中斷工作流並損害環境的不育。
“語音生物識別技術提供了一種無摩擦，免提的身份驗證方法，可讓醫療保健專業人員訪問電子健康記錄（EHRS），遠程醫療平台和行政工具，” Auraya首席執行官Paul Magee，”寫信用於行業出版的開放訪問政府。
他補充說，患者也可以從該技術中受益，因為這是一種確定其遠程醫療約會身份的安全和便捷方法。
為了抵禦網絡安全威脅，必須確保其生物識別解決方案包括抗泡沫和深層檢測技術。關鍵功能包括實時欺詐檢測，它通過檢測異常，自適應語音刻畫來阻止可疑的互動，這些語音刻畫不斷完善用戶語音配置文件，以提高準確性並確保跨手機，數字和親身用戶等各種渠道的始終身份驗證。
技術公司NEC有自己的食譜來確保患者數據，這是依賴面部生物識別技術的NEC數字ID。
醫療機構使用的生物識別系統應僅存儲加密的生物識別模板，應旨在滿足醫療保健標準的特定需求，並遵守嚴格的標準和常規審核說在博客文章中。
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