亞馬遜等公司已經生物識別認證系統進入醫療保健領域，將其 Amazon One 手掌生物識別系統應用於紐約的 NYU Langone Health 設施。這促使其他行業參與者就為什麼應使用生物識別系統來處理敏感的患者數據以及可能出現的並發症提出自己的論點。
許多門診診所使用不同的電子健康記錄 (EHR)，如果沒有通用的生物識別標準，提供者之間的數據共享就會變得困難。根據一篇博客文章，在一家診所通過指紋掃描識別出的患者可能無法被另一家診所的面部識別系統識別，從而導致記錄碎片化和護理協調效率低下發表通過患者識別平台 RightPatient。
診所可以通過確保遵守行業標準來解決這個問題，從健康保險流通和責任法案 (HIPAA) 到美國國家標準與技術研究所 (NIST) 或健康七級 (HL7) 制定的標準。遵循標準還可以幫助減輕安全漏洞，分散存儲和多因素身份驗證等技術也可以。
生物識別系統可以通過減少管理錯誤、防止保險欺詐和最大限度地減少重複醫療記錄來實現長期節省。然而，由於成本、隱私問題和工作流程中斷，門診診所正在努力實施該技術。
解決方案可以是分階段實施的方法，從藥物配發或患者登記等關鍵領域開始。此外，博客文章總結道，醫療保健提供者應尋求政府資助或與提供靈活定價模式的技術供應商合作。
醫院的語音和麵部生物識別
語音生物識別公司闡述了生物識別技術與醫療保健行業相結合的原因。由於 PIN 碼和密碼被遺忘和被盜，身份驗證方法很容易受到損害。它們還可能中斷工作流程並損害環境的無菌性。
Auraya 首席執行官 Paul Magee 表示：“語音生物識別技術提供了一種無摩擦、免提的身份驗證方法，使醫療保健專業人員能夠安全高效地訪問電子健康記錄 (EHR)、遠程醫療平台和管理工具。”寫用於行業出版物開放獲取政府。
他補充說，患者還可以從這項技術中受益，因為這是一種安全、便捷的方式來驗證他們的遠程醫療預約身份。
為了抵禦網絡安全威脅，技術提供商必須確保其生物識別解決方案包括反欺騙和深度偽造檢測技術。關鍵功能包括實時欺詐檢測（通過檢測異常來阻止可疑交互）、自適應聲紋（不斷完善用戶語音配置文件以提高準確性）以及確保跨電話、數字和麵對面等各種渠道的一致身份驗證。
科技公司 NEC 有自己的保護患者數據的方法，即依賴面部生物識別技術的 NEC 數字 ID。
醫療機構使用的生物識別系統應僅存儲加密的生物識別模板，其設計應滿足醫療保健標準的特定需求，並遵守嚴格的標準和定期審核，公司說在一篇博客文章中。
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