首先在具有挑戰性的條件下，較寬的相機兼容性，簡化的可擴展性以及系統和相機健康監控，其生物識別企業視覺平台的新版本具有改善的面部檢測性能。
據公告稱，在新面部效果第6.6版中的算法現在可以在具有極端照明，不尋常的相機角度或大量人群的條件下識別出四到七倍半的面孔，並且在不同的相機類型中的性能更可靠。該平台現在還可以與一系列現有的相機基礎架構一起使用，包括IP，USB，網絡攝像頭，圓頂，子彈以及單或多感官全景攝像機。
“ FaceFirst一直是公共安全解決方案的領導者，” FaceFirst首席執行官Peter Trepp說。 “借助這些性能增長和簡化的部署，改進的平台為各個行業的自動視頻分析打開了各種新應用程序和用例。”
該公司還推出了兩分鐘的部署安裝程序今年早些時候，它說，這簡化了中央服務器的遠程設置，並在幾分鐘之內擁有數十個位置。 FaceFirst認為，這種功能對於需要在許多網站上部署服務的零售，銀行和餐廳連鎖店等客戶特別有用。
第6.6版中介紹的健康監測功能包括在檢測到問題時的即時攝像頭髮現，認證和警報。
“ FaceFirst在零售店，體育場和運輸中心等高度運輸的地區使用，”產品Roger Angarita的首位副總裁補充說。 “在隨著時間的推移，相機移動位置或專注力很常見，但是現在我們的客戶和合作夥伴知道何時沒有收集理想的視覺數據。”
4月，FaceFirst宣布與預防損失基金會建立合作夥伴關係，以培訓零售商生物識別隱私和合規性。
