ID R＆D的被動生物識別識別檢測增加了聲音和麵部的無摩擦安全性

幾十年來，任何生物識別系統的關鍵性能度量是生物識別匹配的準確性。這是同一個人嗎？那是問題。ID R＆D首席執行官Alexey Khitrov認為，匹配的準確性不再能夠在不考慮技術的反欺騙組件的情況下投射身份驗證的真實安全。是一個人嗎？這是現代生物識別技術的關鍵問題。

複雜的欺騙攻擊可以通過播放製造或合成的語音或顯示公共照片或視頻剪輯來欺騙生物識別系統，以模仿經過驗證的用戶。通常，通過引入身份驗證UX的潛在笨拙的其他步驟，例如OTP，安全性問題和提示的操作來解決這一挑戰。 ID R＆D的新LIVISINE檢測解決方案旨在以完全不同的方式應對這一挑戰。 Khitrov and Company有一個遠見 - 他們希望提供更強大的身份驗證過程，包括反欺騙性的耐受性檢查，同時使其不僅方便，而且對最終用戶來說完全毫不費力。

Khitrov說：“生物特徵識別驗證可能與基於密碼的系統一樣令人討厭，無論是否要求用戶滑動，觸摸傳感器，以特定的方向移動手機等。” “如果我們的技術可以以與我們的朋友和家人相同的簡單和明顯的方式認識我們，該怎麼辦？這就是我們的目標。ID R＆D一直很忙地分析身份驗證過程中的瓶頸並開發解決方案，以完全消除這些瓶頸，從而將所有用戶摩擦從流程中消除。” Khitrov所說的是一個行業，ID R＆D將無摩擦的經驗擴展到將完全被動的耐受性檢測到基於面部和語音的身份驗證。

Khitrov沒有提供有關R＆D使用的特定算法和AI的詳細信息，而是在接受采訪時生物識別更新，他說，以ID R＆D的無摩擦身份驗證的核心使命提供被動的LIVES檢測，這不需要最終用戶的努力。

Khitrov解釋說：“有三個關鍵領域使我們能夠完成所有這些。一個是音頻處理，信號處理和圖像處理方面的主題專業知識。” “第二是AI和ML功能。我們與全世界的AI社區積極合作，以解決一些更困難的任務，在某些時候，我們最多有100人從事該項目中最具挑戰性的任務。這是一項巨大的努力。第三，我們在培訓和測試這些能力方面收集了一個獨特的數據庫。”

空閒的面部不需要客戶的其他步驟或輸入，可以將相機前面的活人與各種欺騙嘗試區分開，例如照片，切口，口罩或視頻。整個過程發生在後端，沒有警告攻擊者可以學習的警告或可見過程。此過程基於單個鏡頭分析，並且不需要在捕獲端上任何其他軟件。它也不需要任何特殊的硬件，並且可以跨頻道（Web，移動，獨立攝像機）進行工作。

同樣，怠速語音分析簡短的語音樣本，以檢測與對話通道的正常相互作用過程中的欺騙。例如，在產品演示中，iDlive的聲音能夠在短暫的話語後確定揚聲器的現場存在。 Khitrov說，如果模仿者試圖使用計算機生成或記錄的語音獲得未經授權的訪問，那麼IDLIVE可以在一秒鐘內檢測欺詐性嘗試，並防止訪問。 iDlive的語音完全在背景中運行，Khitrov說，這是對合成，記錄和計算機生成的語音的檢測，完全無法察覺。

ID R＆D認為LIVISETICT是生物識別技術的下一個重要組成部分。吉特羅夫（Khitrov）指出，這通常是客戶對話中出現的第一件事，他說：“我經常聽到行業聲音，說話是新的準確性。”

與傳統生物識別技術結合

根據Khitrov的說法，ID R＆D的願景的一部分不僅是為了增強用戶體驗，而且還可以使開發人員容易整合其技術。 IDLIVE可以通過ID R＆D的SDKS結合傳統的面部或聲音匹配與LIVISE的結合。該公司對建築和合作夥伴關係採取靈活的方法，使組織能夠以滿足自定義需求的方式將其功能構建到本機或新應用程序中。

基特羅夫（Khitrov）表示，這種靈活性是其關鍵好處之一。

他說：“這是一次完全無摩擦的體驗，無需採取任何措施，可以跨平台，在網絡上，在移動，獨立的攝像頭上，無需捕獲方面的其他軟件，所有標準攝像機都可以使用。” “我們可以與任何面部識別算法並行合作，並提供此額外的安全層。”

各種用例

在成功的Beta試驗之後，ID R＆D在許多簽名的交易中，確定了廣泛的閒置用例。欺騙攻擊威脅的景觀，增加的監管以及消費者對便利性的需求正在激勵銀行和金融科技，以及醫療保健提供者，保險公司，共享經濟公司和其他人與反企業的生物識別技術部署生物識別技術。

據Khitrov稱，ID R＆D直接在移動入門應用程序中實施一些最終用戶業務，並特別吸引了金融機構。

該公司還發現了身份管理領域的牽引力。 “我們與許多身份管理公司合作，與多模式的生物識別驗證提供商一起將我們的技術作為SDK消費，並將它們集成到他們的平台和產品中，以使客戶可以訪問這種新一代的能力。”

IDLIVE的靈活性還使系統集成器能夠將被動的LIVISE檢測功能構建到各種連接的設備中。

Khitrov解釋說：“我們看到的一些用例是在ATM和物理訪問系統等設備上引入功能，因為越來越多的面孔被用作您的標識符。”

使用語音通道或計算機成像的任何售貨亭，智能揚聲器或其他自動化設備都可以實現ID R＆D的生物識別技術，在任何身份驗證過程中構建新的模式或功能。

IDLIVE作為獨立組件提供，還將其集成到公司的聊天機器人和虛擬助理身份驗證產品Safechat中。 Safechat提供了五層身份驗證，Khitrov解釋了：面部，聲音和行為生物識別技術以及面部和聲音遺傳檢測。 Safechat最近被選為2019年語音峰會頒獎典禮上最佳銀行/財務經驗的前三名ID技術。

當AI提供了複雜的LIVES檢測的工具時，它還可以使偽造和其他復雜的欺騙。 Khitrov說，由於ID R＆D的技術比人類的感官更好地檢測合成聲音和圖像，因此，很快就需要對人們與企業或彼此互動的任何設備都需要很快就需要其反欺騙技術。他看到AI安全與欺騙之間的比賽無限期繼續。 “這場比賽將繼續。我們只是一開始。”

ID R＆D最近在Livices檢測方面的突破以及其創紀錄速度和準確性的歷史，為組織和集成商提供了減少摩擦和增強其身份驗證過程的安全性的方法。現在，該公司對核心生物特徵識別技術的研究和開發的關注並不必不斷評估如何最好地平衡這兩者，現在可以使客戶同時改善這兩種情況。