來自的生物特徵算法NEC在NIST的面部識別供應商測試（FRVT）標識的最新版本中，在幾個精度類別中排名第一或第二報告。 NEC-2算法在調查和標識模式中均匹配FRVT-18數據集與160萬張圖像的數據庫中的結果最高，並放置了第二個匹配的網絡攝像頭映像，而NEC-3算法則是網絡攝像機標識類別的最高點，並具有第二高的falle false dyfical Identialifiendixifientive速率（fnir）識別FRVT-18。
來自許多供應商的算法的準確性在針對大型數據集的搜索中提高了。尤其是，在搜索640,000個模板的數據庫時，NEC-2算法以約0.26％的速度返回虛假負面匹配，而在1200萬個數據庫中僅返回0.31％的數據庫，報告作者斷言，該數據庫的基本原因是“大規模識別型單表搜索應用程序的基本原因”。 ”
該報告還指出，NEC的算法在2018年6月提交的算法上的準確性大大提高。
NEC Corporation Hitoshi Imaoka在公司聲明中說：“包括面部識別技術在內的NEC生物識別解決方案'Bio-Idiom'對NEC的方式至關重要。 “這些技術通過共享有關整個價值鏈中社區，事物和流程狀況的信息來創造新價值，並且是我們2020年中期管理計劃和“ NEC更安全的城市”中有意義的增長來源，這些城市支持實現安全，安全，有效，高效和同等的城市。 ”
該公司計劃擴大其面部識別申請的範圍，包括商店交易，公共設施的服務，包括過境區域，辦公室和醫院，以及改善對兒童和老年人的保護。
NEC在9月與Seven Bank宣佈建立合作夥伴關係使用面部識別的ATM和QR碼技術。
