智能手機和生物識別可穿戴設備是否已經包含我們是否已經感染了新型冠狀病毒需要知道的數據？根據一篇文章出版杜克大學工程學院。
將分析來自智能手機，智能手錶和健身可穿戴設備的健康信息，例如睡眠時間表，氧氣水平，活動水平和心率，以確定它們是否可以幫助檢測COVID-19的早期症狀。參與者可以在covidentify.org，他們從回答調查問題開始的地方，就像其他舉措一樣Flatten.ca。
目前，數據僅與FITBITS連接，但團隊計劃啟動CovIndenify iOS應用程序，以從與Apple Health應用程序同步的任何設備中獲取數據，並啟動了Android和Google設備的啟動。根據報告，所有健康數據均受到保護並保持匿名。連續的生物識別數據將從參與者那裡收集，與每日調查相結合，可能會揭示生物識別數據和症狀之間的任何關係。
該項目的目的是收集12個月的歷史數據和六個月的數據，從而能夠建立對正常健康特徵的基線理解以及疾病的軌跡。
該項目由生物醫學工程助理教授傑西琳·鄧恩（Jessilyn Dunn）和護理與健康創新實驗室主任瑞安·肖（Ryan Shaw）領導。
“我們預計可穿戴數據，自我報告的症狀，分子測試和地理空間數據有很大的收斂性，可以幫助我們管理感染和暴發，” MEDX（MEDX（Duke in Duke）醫學和工程）的Geoff Ginsburg，與Dunn and Shaw合作。 “共同識別是這種融合的前沿。”
鄧恩評論說：“我實驗室的目標之一是用工具和信息為醫療保健專業人員提供武裝，以發現疾病並提早進行干預，並在正確的時間向合適的人提供正確的治療。” “如果這項研究成功，我們將能夠使用非侵入性和可訪問的工具來幫助我們控制危險病毒的傳播，並預測何時可能需要更重症監護。如果我們能夠實現這一目標，我們可能會幫助醫生挽救更多的生命。”
金斯堡和合作者還在國防高級研究項目局（DARPA）的支持下，正在進行與可穿戴設備早期發現疾病有關的研究項目。
一個類似的國家研究項目，涉及OURA戒指和前線醫療保健提供者最近由西弗吉尼亞大學推出。
