trueface它已經開發了它，它說，可以將面部識別擴展到各種日常過程和對象，而不會損害隱私或數據安全。
一切面孔在國際生物識別會議（ijcb），並在簡短視頻由trueface產生。
從本質上講，該技術會縮小面部模板的大小並加密它，以便可以將模板實現到幾乎所有內容（包括QR碼），如視頻中所示，支付卡芯片或NFC標籤或鑰匙文件。
TrueFace首席執行官Shaun Moore告訴生物識別更新在電子郵件中。
模板的創建和加密是分散的，並比較模板而不會解密。
用戶啟動工作流程，意味著像常規物理憑據一樣，系統僅在用戶“呈現”時包含個人數據，trueface CTO NEZARE CHAFNI在另一封電子郵件中寫道。驗證系統沒有數據，而是在交互期間從用戶接收面部模板。
“在這種情況下，加密（同構或常規）使我們能夠驗證模板的真實性，將用法鎖定到位置或用戶，並實現分散的註冊，甚至可以解密模板，甚至不必解密模板，” Chafni解釋說。
他說，該技術允許TrueFace應用生物識別，而無需投資昂貴的新技術。身份證可以在QR碼上實現面部模板，從而可以通過面部識別來檢測欺詐嘗試，也可以使門票不可轉讓。訪問控制是Chafni提到的另一個可能的應用程序，而視頻記錄身份驗證，支付安全性和資產保護。
Chafni說，通過TrueFace的創新過程編碼，壓縮和解壓縮面模板，對生物識別精度的影響最小，使該系統成為可能。
TrueFace最近還宣布了一系列基本安全合同贏得的另一個合同來自美國空軍。
