最新更新nune一套計算機視覺和生物識別軟件的套件引入了一種高級算法，作為新發現的多項式的一部分，可以使面部的生物識別匹配以及人和汽車的輪廓。
該公司表示，旗艦產品更新使未面部面孔的生物識別識別的準確性翻了一番，並將匹配面孔匹配的準確性增加了十倍。
多對象識別平台包括基於輪廓識別的一系列計數和搜索功能，以及跟踪運動的能力以及具有面部識別的識別。該算法使用高度，衣服顏色和配件等標記來連續跟踪個人。該公告稱，可以使用智能，基於標準的面部搜索來檢測和跟踪感興趣的人。
前首席執行官Alexey Minin告訴生物識別更新在2019年的一次採訪中，輪廓認可是該公司的發展優先。
車輛識別功能決定了汽車的車身類型，顏色，製造和型號，以及閱讀車牌，從而為其識別同一車輛提供了多種方法。
Ntechlab國際商業主任Liana Meliksetyan說：“我們已經在俄羅斯和其他獨聯體國家，拉丁美洲和海灣啟動了試點項目。” “到今年年底，我們計劃在城市視頻分析，運輸管理，建築和零售等行業中實施20多個大型項目。”
“解決方案對我們的客戶和潛在客戶引起了人們的興趣，因為我們的競爭對手幾乎沒有一個類似的多對象視頻分析平台，當可以為不同類型的對象配置攝像機，而同時，一台相機可以一次處理幾種不同類型的對象，” Ntechlab Ceo Andrei Andrei Andrei Telenkov添加。
進入印度市場
Ntechlab贏得了一項合同，在印度30號火車站提供面部認可，tass報告，併計劃在下個月推出該技術。
特倫科夫說，印度鐵路合同包括孟買車站，該公司希望將其生物識別技術擴展到未來鐵路網絡的其他領域。
Ntechlab宣布進入印度市場，恰逢其啟動Findface Multi，印度CRN報告。特倫科夫說，該國對Ntechlab很重要，並且可以大大擴展其視頻分析客戶群。
該公司還致力於在中東，拉丁美洲和南亞等新市場中建立客戶基礎。
Meliksetyan說，Ntechlab目前在印度有合作夥伴，並且正在尋找更多。
