英特爾和Edtech啟動課堂技術已經開發了一種與Zoom集成的工具，可以讓教師知道他們的學生是否通過人工智能分析面部表情來很好地學習。
這個想法是要改善學生的參與度，這在大流行期間已經通過虛擬教室減少了，即使在課堂上，教師也很難判斷協定報告。
然而，根據評論家的說法，從面部表情和類似的提示中，對某人的無聊或困惑的準確確定。此外，學生的反應，尤其是在家庭環境中，可能是由教育材料以外的其他因素引起的。
課堂技術聯合創始人兼首席執行官邁克爾·查森（Michael Chasen）也承認，有必要對對協議評論的侵入性技術的關注感到敏感。他還承認，這項技術尚未完全成熟。
即使在課堂上有爭議時是否要求學生使用其網絡攝像頭，因為該應用程序相對密集，並且還可以揭示有關人們房屋的私人信息。
一些參加英特爾測試的老師給出了積極的評估，並且該技術尚未在生產中。
英特爾培訓了其算法，該算法是由專家標記的數據培訓，該算法聘請了來審查學生的視頻，並應用了三分之二專家同意的標籤。
情感分析和情感識別
關注情緒識別或情緒AI``````'導致對情感分析的困惑協定。
這些術語通常會互換使用，例如為未來的競選活動而戰，隨後更新。
但是，它們是不同的，在這種情感分析中，它們是基於文本的，情感識別是基於面部分析的。情感首席執行官兼聯合創始人Rana El Kaliouby。它也可以基於其他生物識別技術，例如步態。
密歇根大學信息學院的助理教授納粹·安達利比（Nazanin Andalibi）認為，情緒分析仍在尋找“情感現象”或內部國家的身體表現。這種解釋將使情感分析成為情感AI的表親，即使不是情感的子集。
本文繼續探討這種表徵對面部識別和生物識別數據使用的調節的含義。
隨著更多的主要技術參與者投資情感認可，像變焦，這個問題似乎正在迅速加熱。
