這是一種真實性 - 更多的數據意味著更好的結果。這就是西班牙科學家在嘗試柔軟的生物識別技術和最先進的商業面部識別算法時發現的。
由西班牙諾基亞貝爾實驗室的埃斯特·岡薩雷斯·索薩（Ester Gonzalez-Sosa）領導的研究人員發現軟生物識別技術- 例如，比指紋更難量化的特徵可以提高面部識別算法的準確性。
在不受約束的情況下，軟生物識別技術是一種“有價值的補充”，根據在小組的論文中。人工智能創業公司Deepai發布了研究，分組它與相關工作。
實際上，與面部識別相比，研究人員能夠將相對算法的性能提高40％。
該研究中使用的軟生物識別技術是年齡，種族，性別，鬍鬚，眼鏡和鬍鬚。所有圖像LFW根據這些生物特徵識別因素，手動標記了野外標記的面孔。
在兩種情況之一中，研究人員採用了軟性生物識別方式的手動估算。生物識別技術與面部++結合（泊位）和VGG面部識別算法。
研究人員將生物識別算法的子集配對，每種子集可改善人的識別。但是，僅與面部識別相結合，所有六個都可以取得最佳的改進 - 40％。
在第二種情況下，他們分析了相同的算法組件，但這次使用了一組自動估計的軟生物識別技術。同樣，儘管只有10％至15％的識別，但識別方面有所改善。
還提出了軟生物識別技術作為工具檢測深擊。
