意大利時裝設計師Cap_able是最新的聲稱其使用對抗圖像的使用者使其穿著衣服穿著面部識別系統的穿著者，如很多的 出口。
這只是一個公認的趨勢中的最新趨勢中的最新服裝和配件，這些服裝和配飾是由世界各地的珍貴人佩戴的匯總的互聯網列表。
“在一個數據是新的石油的世界中，Cap_able解決了隱私問題，開幕了有關防止濫用生物識別識別攝像機的重要性的討論：如果被忽視的話，一個問題，可以凍結個人的權利，包括公共空間中的言論自由，關聯和自由運動，“ Cap_able Cap_able共同創始人Rachelle DiDero告訴Dezeen。
但是他們工作嗎？
對於Cap_able，代表nune伸出手生物識別更新分享視頻，顯示公司的算法可以輕鬆識別設計師演示視頻中的算法。
設計人員使用在線對象檢測工具測試了他們的設計YOLO。
Ntechlab通信總監亞歷山大·托馬斯（Alexander Tomas）寫道：“ NTECHLAB開發的面部識別軟件成功地檢測了Cap_able提供的視頻中的所有面孔，因此我們已經聯繫了意大利初創公司，以協助其團隊進一步測試。” “所有面部識別算法的工作方式都不同，因此很難提出可以立即逃避幾種算法的衣服。我們始終與準備提供創造性解決方案來欺騙面部識別技術的公司合作。”
該公司分享的一對視頻表明面對發現和麵部識別，用於穿著Cap_able的衣服的人。
Tomas關於工作算法的觀點不同地提出了有關可以廣泛應用對抗圖像的程度的問題。不僅使用不同的算法來支持提供保護生物識別監測的主張，而且完全使用了另一種算法，似乎留下了一個問題，即Cap_able的設計是否適用於生產中安全攝像頭的任何面部檢測和生物識別系統。
適用於具有生物識別開發人員的專業人士生物識別更新;您的算法是否識別出佩戴Cap_able的對抗設計的人？請在社交媒體或下面的評論中告訴我們。
