潛在的指紋是生物識別行業的原始理由，但是其收集和匹配背後的技術與其他方式和用例相同。已經提交了一類全新的軟件，用於評估潛在的指紋技術（Elft）美國國家標準研究所今年，在多個方面取得了最佳表現。
族裔公共安全副CTO兼戰略創新和IP Vincent Bouatou的負責人告訴生物識別更新在一次訪談中，該測試衡量了“技術（大部分是算法）取得指紋標記的能力，這是一個非常低的指紋圖像，非常不完美的圖像，並與具有顯著尺寸的數據庫相匹配。”
他解釋說，通過ELFT評估的過程涉及完全自動攝入圖像，提取相關信息並將其與參考數據庫進行比較以找到匹配。
這一自動化過程最終將有助於認證的潛在印刷審查員，他們進行了手動檢查，以最終決定是否找到比賽，以及評估該比賽的信心是否足以作為證據資格。
Bouatou說，審查員歷史上花了很長時間，一直在尋找比賽，或者確定沒有匹配可供選擇。
ELFT中看到的改進表明，執法人員可以直接將指紋餵入系統，而無需補充標記，該系統將返回可能的候選人。 “要確保合適的候選人（如果候選人都在數據庫中）處於第一個等級，以便更好的候選人在第一個等級中要好得多，以便潛在的指紋檢查員必須做的驗證數量將非常低。”
準確性並不是唯一衡量潛在指紋軟件有效性的衡量標準，甚至對準確性的判斷也需要一些細微差別。根據Bouatou的說法，通常引用的“報價無價”準確性是排名的準確性。
準確性的另一個方面是系統的能力說：“不要打擾檢查，記錄中沒有人接近”
Bouatou說，犯罪現場調查人員經常收集數百張潛在印刷品，但“也許其中只有少數人會揭示對調查有用的證據。”
“如果您只能自動處理所有這些潛伏期，而只看可能做出決心的潛伏期，那麼為潛在的檢查員保存了很多時間。”
Bouatou說，專家審查員將考慮的印刷品數量取決於幾個因素，包括所調查的犯罪的嚴重程度以及收集的後果的質量。
他說：“如果您的標記很高，那麼您希望該系統能夠將候選人帶入一兩個等級。” “因此，如果您找不到排名第一的人，排名第二，也許三個，您將進入下一個搜索，因為他很可能他不在數據庫中。”
有了非常低質量的標記，系統將掙扎，迫使審查員走得更遠。因此，將正確的候選人提升為列表可以節省大量時間。
對現實世界的培訓和測試
Idemia訓練其潛在的指紋處理算法，質量可以代表在現場發現的內容。
Bouatou強調了信心對過程的重要性。審查員有時會認為他們已經與合適的人相匹配，但會說比賽是不確定的，因為他們不能以滿足證據的閾值所必需的信心。在這種情況下，高級比賽並不一定有幫助。
Bouatou說，潛在的指紋軟件開發與為邊境控制系統培訓生物識別軟件有很大不同。它幾乎與完全獨立的方式一樣不同。
對於一個重要的區別，“我們傾向於在潛在識別上拋出更多的計算能力，而不是常規指紋識別。”
Bouatou與月球著陸相比進行了類比，以比較潛在的指紋匹配和現場指紋匹配。
他解釋說：“要解決一個非常特殊的問題，您必鬚髮明不存在的技術，而您不一定會發明其他問題。” “一旦擁有，就可以將其應用於許多其他用例。”
“潛在的指紋是指紋識別的月經，並且有很多技術可以觸及我們在IDEMIA中也解決的最平凡的用例。”
Bouatou在IDEMIA工作了25年，只要該公司一直在研究潛在的指紋匹配軟件，大約是一半。
在那個時候，在過去的10年之內引入了現代AI技術，這是一個破壞性的事件。 Bouatou說，IDEMIA謹慎地向AI介紹了指紋生物識別技術：“因為我們想確保我們對我們對更古典算法的技術有一定的控制權，” Bouatou說。
AI在指紋上的好處直到現在才能實現，而不是直接識別面部識別。
這些好處在潛在的指紋處理中尤其需要。與其他模式相反，Bouatou指出在獨立測試中達到了“九十分的百分比”精度，“潛在工作仍然非常接近我們的心，因為這是最難的。”
Bouatou說，未來的發展應在將其發送給匹配的引擎之前對命中率的可能性進行更好的評估，並告訴CSIS：“不要打擾將其發送給AFIS，節省電力，” Bouatou說。
他還希望對非常低質量的印刷品進行進一步改進。在這種情況下，即使一場比賽不足以單獨決定（即作為證據），也可以幫助導致其他信息。 IDEMIA還集中精力保持系統的佔地面積。
Bouatou說，合成數據對於培訓潛在指紋軟件或其他生物識別軟件並不是特別有用。但是，增強測試數據很有用。
Bouatou讚揚Idemia關於減少算法偏見的工作，以及NIST為其進行測試的努力。
這是一個領域合成數據有人認為有一些希望，但布尤圖說，艾迪米亞在100多個國家 /地區的工作為培訓各種人群的數據提供了經驗和機會。他指出，這對於傳感器的開發也很重要。
根據Bouatou的說法，該公司經常使用自己的員工同意數據。他們代表大約80個國籍。
在測試中，合成數據可用於控制“非常精確的”參數。在某些情況下，IDEMIA還向合作夥伴提供了開發技術的技術，因此他們可以測試其係統的可用性諸如可用性。合作夥伴可以使用自己的數據，而IDEMIA無法訪問該數據，用於測試，使IDEMIA擺脫有關處理個人可識別信息和法規合規性的擔憂。
即使經過測試，Bouatou表示，與合作夥伴和客戶合作進行了一些創新，例如提高可用性。這是IDEMIA的移動指紋捕獲技術的起源。
Bouatou說：“我們確實在嘗試發明從業者和最終用戶的下一步。”
