美國國家標準技術研究所分裂面部識別供應商測試（FRVT）分為2023年的兩組生物識別評估 - 面部識別技術評估（FRTE）和麵部分析技術評估（FATE）。本文將探討評估面部識別算法的不同軌道。
什麼是面部識別技術評估（FRTE）？
面部識別技術評估（FRTE）計劃的重點是評估面部識別技術的識別和驗證能力。它旨在評估這些技術在從圖像中識別個人的性能，從1：1驗證到1：n識別方案。
此外，FRTE計劃採用了專門評估，包括多模式（Face + Iris）和雙胞胎演示，旨在為各種用戶群體提供對面部識別技術表現的全面了解。
多模式方法涉及測試算法，以使其與大型模式數據庫相匹配的人的臉和虹膜數據的能力。 FRTE雙胞胎示範是一條專業的曲目，可以解決使用面部識別技術區分相同雙胞胎的挑戰。
評估的關鍵指標是錯誤的非匹配率（FNMR）和錯誤匹配率（FMR）。 FNMR衡量面部識別系統無法匹配同一個人的兩個圖像的可能性，而FMR是該系統將錯誤匹配的可能性與來自其他個體的圖像匹配的可能性的衡量標準。
該方程在特定閾值下提供了FNMR的計算：
在哪裡，t是決定閾值，你我是第三比較的相似度得分，n是真實比較試驗的總數，並且h是步驟函數。
步驟函數返回1，如果參數（u我- T）大於或等於零，否則返回0。總結給出了真正的正識別的數量，其中系統正確地將成對的真實圖像對作為閾值以上的匹配。因此，該方程給出了不匹配的真正對的比例，即在閾值T處的FNMR。
同樣，計算錯誤的匹配率（FMR），但使用了不同人之間比較的分數向量。等式是：
在哪裡，t是閾值，v我是冒名頂替的成績，n是冒名主義者比較試驗的總數，並且h是步驟函數。
閾值計算器對於確定係統靈敏度至關重要。使用冒名頂替得分的分位函數來描述確定T的方法。
在哪裡，問v是分位數函數，FMRk值基於日誌量表上的所需範圍設置。
什麼是面部分析技術評估（FATE）？
面部分析技術評估（FATE）是一項全面的面部分析，超出了識別範圍。它包括評估軟件的變體檢測，，，，圖像質量分析，，，，演示攻擊檢測， 和年齡估計。
命運變體特異性地靶向了變形的面部圖像，這些圖像被數字操縱以將不同面部的特徵合併為單個圖像。這些攻擊有可能妥協身份驗證系統。評估測試測量算法在檢測這些變形攻擊方面的功效。
命運圖像缺陷檢測是質量評估不可或缺的一部分，它識別和度量可能影響面部圖像識別的缺陷。在圖像質量分析期間，系統評估影響圖像可用性的不同因素。
為了確定圖像中呈現的面孔是真實的還是旨在欺騙系統的表示形式，則利用了呈現攻擊檢測。年齡估計利用生物識別技術根據其面部特徵來確定一個人的年齡。
這些績效評估利用了兩個關鍵指標- 攻擊表現分類錯誤率（APCER）和真正的分類錯誤率（BPCER）。
攻擊呈現分類錯誤率（APCER）專門測量系統在檢測和識別演示攻擊（例如涉及操縱或變形圖像的攻擊）方面的準確性。
在哪裡，m是變形圖像的數量錯誤地分類為未變形的數量嗎？nm是顯示給系統的變形圖像的總數。
另一方面，真正的分類錯誤率（BPCER）可以測量系統避免錯誤警報的狀況。它由以下等式定義：
在哪裡，b是善意的總數（真實的，非morph）圖像錯誤地分類為變形，並且nb是呈現給系統的真正圖像的總數。
誰參加？
FRTE和命運測試歡迎面部識別的開發商，他們希望對技術的不同方面進行評估。為了參與，公司必須將其軟件與已公開的C ++ API集成，並在提交之前將其軟件通過驗證軟件包進行。
NIST的評估通常被視為對公共部門和私營部門的許多合同的表股（如果不是明確的要求）。
