美國國家標準技術研究所（NIST）發布了最新的面部分析技術評估年齡估計和驗證（命運AEV） - “對檢查面部照片以產生年齡估計的照片的持續評估”，該算法衡量了算法的準確性和計算效率。
在NIST的表中，顯示了平均絕對誤差（MAE）值的平均值，平均來自兩個性別和13年齡的MAE估計值為26個，族裔申請照片（2.759），越野照片（2.746）和Mugshots（2.361）的MAE值低於3.0，其年齡保證算法的最高點為頂部。處方，，，，提名，，，，Jumio和純的排名前5位。
同樣，IDEMIA在人口統計學群體的評估之上，對世界六個地區出生的男性和女性，表明“跨列之間的差異較低”，這表明“人口統計組之間的公平準確性”。來自的算法神經技術，，，，提名，Yoti和Ingode也出現在前5名中。神經技術和Yoti在前十名中都有兩種算法。
並在nist的挑戰25類別，它再次成為依戀，結果最佳結果，將申請假正率（FPR）發佈為0.024±0.011。 Ingode，Yoti，Nominder和鵬是前五名的其餘部分，舊的Yoti算法排名第六。
儘管有評估的名稱，但該測試僅包括使用生物識別數據的面部年齡估計算法，而不是基於與身份文檔或其他權威來源進行比較的驗證。
NIST對命運計劃下的年齡估計於5月份出版，是針對基於面部生物識別技術推斷年齡的準確性的獨立測試，可公開可用的數據的巨大擴展。
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