使用 ID 卡檢測演示攻擊的技術競賽的獲獎作品將於 9 月 8 日至 11 日在日本大阪舉行的 2025 年國際生物識別聯合會議 (IJCB) 期間公佈。
主辦單位： 和達姆施塔特大學 (h-da) 的 PAD-ID Card 2025 是支持遠程生物識別系統的第二屆研究競賽。 PAD 通常與 ID 驗證過程的生物識別匹配步驟中使用的探針圖像相關聯，但為了使後續步驟具有任何價值，必須防範欺騙性參考圖像。
比賽將於期間舉行國際JCB 2025跟進至少一年的活動。
第二場競賽提供了對 ID 卡 PAD 算法的獨立評估，包括基於 PVC 卡模板的打印、屏幕和復合攻擊，組織者稱這種方法與當前最先進的開放數據集一致。第二個軌道提供了一個評估協議，其中包括攻擊和來自志願者身份證的真實身份證圖像，供研究人員使用，並且與使用商業和專有數據集的方法保持一致。兩條賽道僅用於研究目的。
公司和大學現已通過以下方式開放註冊：PAD-ID 卡 2025網站。
2024 年比賽結果
第一屆 PAD-ID 卡競賽有來自 5 個團隊的 8 個參賽作品以及三個基線系統。其中兩支隊伍來自挪威科技大學。他們開發的用於檢測假身份證的模型針對來自四個國家的身份證數據集進行了測試。
他們根據 AVrank 進行評判，AVrank 對不同攻擊呈現分類錯誤率 (APCER) 的真實呈現分類錯誤率 (BPCER) 進行加權。
該競賽由一個匿名團隊發起，該團隊提交的兩個模型之一獲得了 74.8% 的 AVrank。 IDVC 團隊，來自ID視覺中心其提交的兩款車型中的一款以 77.65% 的得票率位居第二。
組織者得出的結論是，“結果表明，預測不同國家之間的 PAD 和攻擊的泛化能力仍然具有挑戰性。”這部分是由於可用於算法訓練的開放數據集的限制，這些數據集往往為每個主題提供較少的真實圖像，並從每個身份證產生許多攻擊，從而導致不平衡。
結果還表明，基於 ICAO 標準的 ID 卡更容易檢測和準確分類。
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