遠程訪問提供商阿科普斯和圓周率實驗室宣布將 pi-labs 的 Deepfake 檢測算法與 Accops BioAuth 面部認證產品集成。根據 Accops 的一份新聞稿，該合作夥伴關係“確保使用面部識別進行身份驗證的組織能夠檢測和阻止實時。 ”
傳統的，它說，正在走密碼的路。欺詐者可以使用人工智能生成的身份來繞過 vKYC（視頻 KYC）安全性，從而使數字登錄容易受到攻擊。這種威脅也蔓延到了招聘領域。 “隨著威脅越來越大，企業不能再依賴傳統的面部生物識別技術。 ”pi-labs 首席執行官 Ankush Tiwari 說道。
在此背景下，整合使 Accops 能夠系統增加了一層深度偽造檢測，由 pi-labs 的 Authentify 引擎提供。用戶使用 Accops BioAuth 的面部識別系統進行身份驗證，Authentify 引擎實時分析面部輸入以檢測人工智能生成的操作。
該新聞稿引用的最新數據顯示，2023 年第一季度至 2024 年第一季度，暗網論壇上的 Deepfake 相關工具增加了 223%，這使得欺詐者更容易製造令人信服的假冒偽劣產品。。 Accops 首席執行官 Vijender Yadav 表示：“網絡威脅正在迅速發展，而 Deepfake 技術在身份安全方面造成了新的漏洞。通過將 pi-labs 的 Deepfake 檢測功能與 Accops BioAuth 相集成，我們正在提供一種解決方案，確保為企業提供萬無一失的面部身份驗證。”
集成的 Accops BioAuth 和 pi-labs該工具支持本地、混合和雲環境，並且可立即作為基於 API 的增強功能供現有 Accops 用戶使用，或作為獨立的安全模塊供企業使用。
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