Alphago是由DeepMind制定的人工智能計劃，丟失了第四次對陣韓國GO大師Lee Sedol的比賽。
“ Alphago辭職”的信息在周日是Lee的日子，當時人類和機器學習之間的衝突發生在首爾。李在alphago之後奪得勝利韓元前三場比賽。
“今天我再也不會快樂了……這次勝利是無價的。我不會為世界貿易。”說。
專家似乎同意，李和阿爾法戈之間即將舉行的第五場比賽將是直覺，經驗和AI之間的腳趾對手。
“似乎Lee Sedol現在可以更好地閱讀Alphago，並且對Alphago的移動方式有了更好的了解。”說9-丹韓國評論員，宋泰根。
GO可能是世界上最複雜的戰略棋盤遊戲，它既需要計算和直覺。它具有準無限數量的動作，這一事實使其更具挑戰性，即使對於使用蠻力號碼彎曲來提出下一步動作的計算機也是如此。
Alphago背後的團隊對其進行了編碼，以復制人類直覺，並以深層學習的機制為其贈予它。 alphago通過對抗自己而不斷地自我提高。
總部位於英國的團隊的領導人Demis Hassabis工作了很長時間，他的交付Alphago工作，他向Lee提出了勝利的問候。他還指出，機器的丟失遊戲對於改善軟件至關重要。通過輸掉，團隊了解了很多人AI的弱點。
哈薩比斯說：“這就是我們來到這裡的原因：測試Alphago的極限。”
在韓國，GO遊戲非常受歡迎，以至於它擁有強大的粉絲群和兩個專門的電視頻道。在韓國，人類和人工智能之間的對抗受到了很多熱情的歡迎，在韓國，評論員甚至將阿爾法戈的舉動稱為“美麗”。
在贏得第四場比賽后，李指出，阿爾法戈似乎被非傳統的舉動陷入了措施。
李指出：“這可能是一個錯誤。我不知道我是否可以稱呼它。”
走與國際象棋有很多不同，第一步就是這樣一個例子。在Go中，黑色採取了第一步，Lee注意到Alphabet的程序使用黑色計數器時的效果較弱。
在上週日的比賽中，李使用白色計數器演奏。他說，為了測試他對阿爾法戈弱點的假設，他的目標是使用黑色櫃檯進行決賽。
專家們同意，李因在董事會中間發生急劇攻擊而取得了勝利。具體來說，Move 78“真的很棒”，並為贏得比賽開闢了一條直接的道路。
正如提醒的那樣，GO板的特色是19 x 19條線，形成網格，玩家在每個交叉路口都放置了櫃檯，以試圖確保領土。
評論員注意到，隨著Alphago即將失敗，它的舉動開始類似於人們在絕望的情況下的人類。
Lee Sedol贏得了第4場！ ！ ！恭喜！他今天對我們太好了，受到了壓力#alphago犯一個無法從中恢復過的錯誤
- demis hassabus（@demishabisabis）2016年3月13日
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