就像AI驅動的汽車一樣，自主機器需要學習和駕駛複雜的障礙。麻省理工學院工程師設計了專門為AI無人機的VR培訓領域。
降低風險和墜機
當科學家和工程師開始開發自動駕駛汽車時，他們首先在虛擬空間中進行了測試。這樣可以消除行駛路和其他因素等公路旅行所帶來的風險。為了降低無人機修理或更換的速率，在其測試階段考慮相同的原理。
反過來，它使研究成本降低並幫助研究人員使用他們的機器學習算法。節省的錢可用於升級組件等。
虛擬現實的重要性
與以前不同，VR培訓計劃主要由人類使用學習具體技能。諸如駕駛，飛行，航行和其他活動等活動的幾個模塊使教練更容易教學生減去風險和費用。
現在，似乎AI無人機和其他基於人工智能的機器也可以從這些應用中受益。麻省理工學院的團隊稱新項目為“飛行鏡”，並宣稱該系統旨在降低自動無人機崩潰的實例。工程師只需要一個大的空白空間和程序虛擬對象進入3D空間被系統掃描。
麻省理工學院航空航天和宇航學副教授Sertac Karaman指出：“我們認為這是無人機技術開發的遊戲規則改變者。” “如果有的話，該系統可以使自動駕駛汽車更快，更快，更高效。”
新系統，新方法
根據研究人員的說法，Flight Googles系統是高級圖像渲染程序，一個運動捕獲系統和定制的電路板，該電路板容納高級處理器，以分析所有數據以控制無人機的飛行。
一切都安裝在3D打印的尼龍和碳纖維框架上。它的速度功能最高可達15英里 /小時，可以通過控制團隊傳輸的虛擬障礙物路線以每秒90幀的速度飛行。
該項目得到了麻省理工學院林肯實驗室，NVIDIA和美國海軍研究辦公室的支持。預計將在本週在澳大利亞布里斯班舉行的IEEE國際機器人和自動化國際國際會議上公開亮相。
高級導航系統
麻省理工學院研究團隊吹牛其AI無人機項目的VR培訓地面具有多功能性。它的人工智能係統顯然不僅限於靜態對象。卡拉曼（Karaman）聲稱，它最終將學會繞過像人類這樣的障礙。
