Google的人工智能子公司在倫敦，深態，創建了一個自我訓練的視覺計算機，該計算機可以從2D圖像中生成3D模型。
DeepMind的AI計算機可以從2D快照製作3D型號
DeepMind的科學家創建了一個新系統，可以教會自己看和理解三維環境。
這家Google擁有的研究公司在《期刊》上發表了一篇新論文科學 6月14日，星期四，揭開了一種新型系統，該系統可以通過觀看2D快照，就像人類一樣。
Depmind首席執行官Demis Hassabis表示，該系統稱為生成查詢網絡，可以想像並渲染現場。
僅通過查看場景的一組圖像，例如地板上有彩色形狀的房間，系統就可以重建對象的隱藏側面，並從不同的視點創建3D視圖，甚至考慮到紋理，顏色，照明和陰影等因素。
像人類一樣，GQN系統可以自學
像人類一樣，AI驅動的系統模仿了人類大腦僅通過觀察它來理解周圍環境的方式，就像物體如何隨著距離的變化而變得更大或更小。
“很像嬰兒和動物，GQN通過試圖理解其周圍世界的觀察來學習。”博客文章星期四。 “這樣做，GQN了解了合理的場景及其幾何特性，而沒有任何人類標記場景內容的標籤。”
GQN系統有兩個部分：表示網絡和一個生成網絡。雖然表示部分負責將代理的觀察結果作為輸入數據並將其編碼為稱為向量的數學形式，但生成網絡基於向量創建圖像，並預測了從不同的Vantage點上的場景。
就像一個人有幾張房間的照片，然後被告知要使用他們的想像力，並畫出他們是否站在房間內的特定地點。
DeepMind的其他項目
這是一系列的最新突破備受矚目的項目對於DeepMind，AI系統展示了以前未知的能力，可以自己學習，一旦人類程序員設定了基本參數。
十月，DeepMind的Alpha Go展示了其能力玩Uber-Complex棋盤遊戲。上個月，另一個DeepMind開發的AI系統教會了自己在迷宮中導航。
