在中國武漢廣泛使用的一種新的人工智能（AI）技術可以在10秒內掃描肺部。這項技術可以幫助控制COVID-19的大流行，甚至確認患者是否有冠狀病毒病毒性肺炎的風險。
Axial AI是一個CT掃描診斷平台，可幫助醫療團隊分析患者的COVID-19的發展速度，並且準確率超過90％。BBC報告。
Skymind Global Ventures開發了AI軟件，AI生態系統建設者，並為多種疾病分析提供有關醫院和研究設施的解決方案。在今年年初在英國推出後，Skymind最近宣布了一筆8億美元的資金，以支持整個歐洲和亞洲的初創企業和AI研究。
武漢的廣泛試用期
Axial AI在Wuhan，Huo Shen Shan和Lei Shen Shan醫院的整個醫院廣泛使用，可幫助診斷6,000多名Covid-199患者。馬來西亞的一家醫院目前正在嘗試這項技術，而該公司上個月宣布了NHS免費使用其Axial AI工具免費提供的提議。
儘管AO技術廣泛用於解決冠狀病毒大流行，但有關這些工具的可靠性的問題。
Med-Tech新聞報告指出，該工具已幫助醫生更有效地對待患者“通過對患者肺部發生的創傷進行獨特的定量觀點，從而對患者進行更有效的治療。這導致更有效地利用了呼吸機和ICU床，這增加了患者生存的機會。
AI在NHS？
仍然沒有關於NHS是否接受Skymind在英國使用這項技術的提議的報導。
這項技術的一個可能的障礙是，NHS通常使用胸部X射線射線，而不是CT掃描儀來製作COVID-19患者的肺部圖像。儘管不如CT掃描詳細，但X射線效果更快，放射科醫生可以識別圖像中的肺炎。
但是，在英國醫院中，AI仍然有一個未來，因為其中一些人正在嘗試管理危機的AI工具。例如，皇家博爾頓醫院現在使用AI來解釋X射線圖像。它已經在11,000張X射線檢查中進行了嘗試，其中包括大約500例確認的Covid-19案例。
皇家博爾頓（Royal Bolton）的放射學顧問Rizwan Malik博士說，該工具已在醫院進行的所有胸部X射線上自動運行一周。馬利克還表示，該工具的算法將尋找1900-19的可能跡象，包括肺部的不透明度模式。
馬利克說：“這基本上為臨床醫生提供了另一種幫助他們做出決定的工具 - 例如，他們會承認的患者將寄給他們。”同時，該軟件由位於孟買的Qure.AI開發。
英國廣播公司（BBC）報告了兩家未命名的NHS醫院，目前使用了另一個檢測肺X射線異常的工具。 BEY.AI開發了該工具，到目前為止，該工具已經分析了147名可疑Covid-19患者的掃描。該公司的發言人說，該工具在超過90％的案件中成功將掃描歸類為“正常”或“異常”。
同時，南安普敦大學醫院的呼吸專家托馬斯·丹尼爾斯（Thomas Daniels）博士說，治療由Covid-19引起的嚴重肺部問題的患者可能會感到壓力很大。儘管他尚未使用AI算法來分析Covid-19患者的胸部X射線，但這種工具可能非常有用。
丹尼爾斯補充說：“進入特定的胸部X射線並在上面寫一份報告通常需要……放射科醫生的時間或什至數天，”丹尼爾斯補充說，一種算法以產生可能性的分數可以緩解該過程。
“這顯然比等待放射科醫生報告要快得多。”
