哈佛醫學院的一項新研究表明，新穎的冠狀病毒可能已經在去年8月在大流行中心的中國武漢中蔓延。
這次，他們藉助衛星圖像以及互聯網搜索結果來基於結果。
研究衛星圖像和互聯網搜索
在一份報告中CNN，研究人員發現了武漢醫院的衛星圖像，與2018年夏季夏末左右捕獲了更多的汽車停車場。
他們還發現，大約在那個時候，在中國的百度搜索引擎上與Covid-19有一系列互聯網搜索結果激增。
該團隊的論文尚未在撰寫本文時進行同行評審，並發佈在哈佛的Dash Server上。
由波士頓兒童醫院首席創新官約翰·布朗斯坦（John Brownstein）領導的團隊在報紙上寫道，他們發現“ 2019年8月開始的數量急劇增加，並在2019年12月達到頂峰。”
通過從2018年10月開始捕獲的衛星圖像，該團隊計算了停放在武漢（Wuhan）最大的蒂亞尤（Tianyou）醫院停車場的171輛汽車。
然而，一年後，衛星數據顯示，同一醫院附近的總共285輛停放在同一醫院附近，同一其他武漢醫院的流量增加了90％。
增加尋找與Covid-19症狀的人的增加
除了武漢醫院的交通外，該團隊還從比杜（Baidu）獲取了相當於Google搜索引擎的中國人的數據。
通過他們獲得的數據，團隊看到了許多中國人的搜索結果，與相關的症狀吻合與Covid-19。
團隊寫道：“但是，2019年秋季和冬季，各個醫院的相對量都很高。但是，在2019年9月至10月之間，六家醫院中有五家醫院顯示了他們分析系列的每日相對每日最高的相對每日體積，與“腹瀉”和“咳嗽”術語的百度搜索查詢水平升高相吻合。”
研究的重要性
布朗斯坦（Brownstein當時發生。
該團隊的研究還將有助於回答以來病毒的來源以及該病毒的發展方式以來的問題。
研究人員還認為，他們獲得的數據令人信服，尤其是當他們看到大量尋找胃腸道問題（例如腹瀉）等人以前從未見過的人。
這很重要，因為胃腸道問題，尤其是腹瀉，是Covid-19的標誌。
在呼吸道疾病監測方面，使用“經過驗證的數據流”不是一種新技術。
根據布朗斯坦的說法，他們以前曾使用過該技術。他們發現拉丁美洲醫院在流感季節會變得忙碌，並且能夠預測何時開始查看醫院的停車場。
