在過去的50年中，科學家一直受到科學和健康中最大的謎語之一，稱為“蛋白質折疊”問題，但是現在，通過Google的Deepmind人工智能，我們很快可能會發現包括癌症在內的各種疾病的治療方法。
50歲的“蛋白質折疊”問題
在研究論文該作者於2008年6月發表在《科學雜誌》中，作者肯·迪爾（Ken Dill），巴努·奧茲坎（Banu Ozkan），斯科特·殼（Scott Shell）和托馬斯·魏克（Thomas Weikl）寫道，蛋白質折疊問題是“蛋白質的氨基酸序列如何決定其三維原子結構的問題”。
這個問題首先出現在1960年代，從那時起，科學家就受到生活中基礎之謎的挑戰。
儘管如此，由Google擁有的總部位於倫敦的公司DeepMind構建的AI終於破解了這個謎語，使科學家能夠根據其氨基酸序列預測蛋白質將採取的3D形狀。
為什麼Alphafold系統的發現很重要？
但是，為什麼AI被稱為AlphaFold系統，這麼大？
科學法官之一安德里·克里斯·斯塔菲維奇（Andriy Kryshtafovych）博士說：“能夠快速，準確地研究蛋白質的形狀有可能改變生命科學。”
根據太陽，“一代人”的發現將對研究人員創建和開發可抵抗致命疾病並為人們為健康狀況（例如癡呆症和癌症）提供更快的病毒治療的新藥非常有幫助。
此外，這可以有助於我們目前與Covid-19-19的大流行。
科學家還可以找到可以幫助分解塑料和工業廢物的酶和蛋白質，或者從我們的大氣中捕獲碳，以幫助抵抗氣候變化和環境破壞。
蛋白質是生命的基礎，這些微小的分子是由氨基酸的細胞組成的，它們可以折疊成無限數量的方式。
這些蛋白質對疾病的傳播以及我們的身體對它們的反應至關重要。
需要做更多的工作
科學家已經發現了約2億種蛋白質的化學構成，而到目前為止，Alphafold系統只能弄清我們目前知道的“ 2億蛋白質中的微小一部分”的確切3D結構。
DeepMind團隊在第14個社區廣泛的實驗中展示了對蛋白質結構預測技術的批判性評估（CASP14）的批判性評估。
此事件每兩年發生一次，CASP法官根據他們創建的計算機模型來得分的團隊，以找出100種蛋白質的結構。
根據DeepMind的說法，仍然需要做更多的工作，但是他們很快將提交一份研究論文，其中包含他們當前的研究結果進行審查的結果，然後才能將其發佈在科學期刊上。
隨著Covid-19等疾病的傳播以及全球癡呆症患者和癌症患者的增加，Alphafold系統可能會給醫療界帶來積極的變化。
但是就目前而言，科學世界仍在等待DeepMind關於如何付諸實踐的研究。
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撰寫者：NHX Tingson
