現在，可以使用人工智能（AI）來預測病毒感染的模式，包括Covid-19，Mers和Sars，僅舉幾例。在這項研究中，加州大學聖地亞哥大學醫學院使用了基因表達數據，這些數據就像通過“開和關閉”場景開關。
AI可以說明您的免疫系統如何應對病毒感染
在一項名為“ AI引導的發現對病毒大流行的反應的AI引導發現”的研究中ebiomedicine6月11日，星期五，兩個不同的基因組顯示出不同的動作。
第一個包括166個基因，顯示了人類免疫系統在對抗體內病毒感染時的反應。另一方面，第二組涵蓋20個簽名基因對患者疾病的嚴重程度施加了預測。後者解決患者是否需要立即住院或呼吸機。
為了驗證該算法，研究人員已從COVID-19死亡的患者收集了肺組織。相比之下，他們還收集了患有病毒感染的動物的樣品。
根據加州大學聖地亞哥分校醫學院的細胞和分子醫學Pradipta Ghosh博士，提到的簽名幫助他們了解了人體對現有病毒感染的反應，以及他們的風險和嚴重性。
此外，這項研究還為他們提供了一些啟示，可以創建一張地圖，這將有助於與最近的研究相關的未來研究。
身體如何與病毒感染相互作用
根據來自科學日報，已知人體在病毒感染出現時會釋放細胞因子或小蛋白質。這些蛋白質的功能是幫助免疫細胞抵抗人體感染。
但是，有時會發生過度生產細胞因子，這導致免疫系統對某些健康組織的自我攻擊反應。這稱為細胞因子風暴，引起體內病毒感染。其他人會經歷流感並設法生存，但有些人無法應付。
在進行研究之前，專家不知道有關有關的更多信息細胞因子風暴i挑剔治療患者患者的最佳方法。
薩霍（Sahoo）是聖地亞哥醫學學院的一名病理學教授說：“當Covid-19的大流行開始時，我想利用我的計算機科學背景來找到所有病毒大流行病的共同點 - 我們試圖理解一種新型病毒的指導，我們可以將一些普遍的真理作為指導。”
Sahoo繼續說，他們在研究中使用參與者的基因特徵來通過檢查來確定疾病的覆蓋範圍。還揭示了細胞因子風暴的起源。此外，結果還顯示了它們對患者肺和殺傷細胞的損害程度。
該研究的合著者之一Soumite Das說，人形中心團隊正在準備為人類的肺部建模新冠肺炎感染包括感染前後疾病的作用。
對於試驗，研究人員使用了囓齒動物樣品。他們測試了Molnupiravir的前體版本，該版本用於治療SARS-COV-2患者。該小組得出結論，囓齒動物產生了20種基因的表達和166個流行性的簽名。
本文由技術時報擁有
約瑟夫·亨利（Joseph Henry）撰寫
