人工智慧- 能力的心髒病發作預測即將到來，可以挽救一百萬的生命。
墨爾本頂級科學賽事2022年Bionics Institute 2022 Graeme Clark Oration將於週二展示這項突破性技術。
由美國研究員教授創建的人工智能和生物工程技術納塔利婭·特拉亞諾瓦（Natalia Trayanova）約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins University）可以挽救超過400萬澳大利亞人患有心血管疾病（CVD）的生命。
數字心雙胞胎
Trayanova教授開發了“數字心雙胞胎”，它們是一個人心臟的虛擬複製品，可用於預測心髒病的進展，量化心髒病發作的風險，並通過使用數據驅動的機器學習和基於生物物理學的建模來指導治療決策。
全世界死亡的主要原因仍然是心髒病。到20％的死亡人數僅歸因於猝死（SCD）。 SCD是一個電氣問題，可防止心臟正常跳動而不是心髒病發作，而心髒病發作發生在動脈堵塞時發生。
為了估計患者十年來患者猝死的風險，Trayanova教授解釋說，AI技術結合了MRI和PET掃描產生的算法，並結合了對臨床數據的深入學習。
Trayanova在一份聲明中說快速公司如果患者的射血分數小於30％，則醫生植入除顫器；否則，他們將不會添加一個。
她指出，30％的射血分數經驗法則也導致許多人在不需要時購買除顫器。
Fast Company指出，根據一項研究，即使只有23％的醫療機構，有40％的醫療機構中有40％的患者也收到了這些設備。
SCD中的彌合預後差距
Trayanova實驗室開發的AI旨在縮小SCD中的重大預後差距。她的團隊使用156名患有心臟問題的患者記錄在十年中自願披露其健康信息的患者記錄。
他們從治療記錄中提供了所有信息，包括其他可能相關的其他物品，例如國籍，體重，藥物使用和高血壓，除了他們心中的MRI外。
根據Fast Company的報告，研究人員能夠識別潛在的模式，例如如何通過將所有MRI掃描進入機器學習系統中，使疤痕組織和人心臟的其他元素如何使其更容易受到SCD的影響。
創建軟件後，研究人員對來自美國各地60個醫療機構的患者記錄進行了測試。在診斷中，AI的表現比醫生表現更好。
根據澳大利亞衛生與福利研究所的數據，該國的經濟每年從CVD成本中損失近120億美元（根據2018-2019數據）。這種新的AI工具可能對緩解澳大利亞醫療保健系統的壓力至關重要。
通過優化患者的未來狀況，而不是專注於患者的當前狀況，Trayanova設想了未來的未來，在其引入其新發明的情況下，將減少重新住院和重複治療。
本文由技術時報擁有
由華金·維克多·塔克拉（Joaquin Victor Tacla）撰寫
