灰塵，一個新的人工智慧總部位於法國的初創公司已成功籌集了550萬美元的種子資金，目的是通過使用大型語言模型（LLM）提高團隊生產力。
根據加布里埃爾·休伯特（Gabriel Hubert）和斯坦尼斯拉斯·波魯（Stanislas Polu）的創立，Dust致力於利用內部公司數據的LLM，以使團隊成員具有新的能力並克服內部障礙。TechCrunch。
灰塵如何成為
休伯特（Hubert）和波魯（Polu）的企業家旅程始於他們的先前創業公司Totems，後來在2015年被Stripe收購。收購後，兩位聯合創始人都花了幾年的時間在Stripe上工作，然後最終踏上了單獨的道路。
Polu加入了Openai，他專注於增強LLM的推理能力，而Hubert擔任Alan產品負責人的角色。
休伯特和波魯再次團聚，以獨特的方法建立了灰塵。值得注意的是，灰塵並非主要是要開發新的大型語言模型。
相反，公司打算在由諸如諸如諸如諸如的著名實體開發的現有LLM之上構建應用程序Openai，cohere和ai21。
最初，塵土團隊致力於創建一個用於設計和部署大型語言模型應用程序的多功能平台。
但是，他們的努力很快改變了特定的用例：集中和索引內部數據以使LLM有效地利用它。為了實現這一目標，Dust採用連接器，這些連接器不斷從概念，Slack，Github和Google Drive等各種內部平台中檢索數據。
然後將檢索到的數據索引，從而促進語義搜索查詢。當用戶與防塵應用程序進行交互時，將檢索並利用相關的內部數據作為LLMS生成信息響應的上下文。
灰塵的功能超出了傳統的內部搜索工具。它不僅可以檢索搜索結果，而且還從各種數據源中提取信息，並以更具用戶友好的格式提出。
除了擔任內部聊天
灰塵的潛在應用不限於作為內部chatgpt;它也是開發自定義內部工具的基礎。
為了使他們的願景栩栩如生，Dust正在與設計合作夥伴合作，以探索其平台的各種實施和包裝策略。斯坦尼斯拉斯·波魯（Stanislas Polu）表達了他們的信念，即在諸如灰塵之類的模型的支持下，可以在企業數據和知識工作者領域中創建許多產品。
儘管塵埃仍處於早期階段，但該初創公司正在積極應對與數據保留，與LLM相關的問題（如幻覺和其他相關複雜性）相關的挑戰。
隨著LLM技術的發展，幻覺問題可能會減少。此外，灰塵最終可能會開發自己的LLM，以確保數據隱私和安全性。
在最近結束的種子資金回合中，Dust獲得了550萬美元（500萬歐元），紅杉領導了這項投資。其他值得注意的參與者包括XYZ，GG1，SeedCamp，Connect，Motier Ventures，Tiny Super Computer，AI Grant和一組受人尊敬的商業天使。
The roster of business angels includes industry figures such as Olivier Pomel from Datadog, Julien Codorniou and Julien Chaumond from Hugging Face, Mathilde Collin from Front, Charles Gorintin and Jean-Charles Samuelian-Werve from Alan, Eléonore Crespo and Romain Niccoli from Pigment, Nicolas Brusson from BlaBlaCar, Howie Liu from Airtable, Matthieu根據TechCrunch的報告，來自Photoroooh的Rouif以及Igor Babuschkin和Irwan Bello的報告。
Dust堅信LLM有可能改變公司運作方式。產品在優先考慮透明度，書面溝通和自治的組織中進一步擴大了該產品的有效性，而不是信息保留，無盡的會議和自上而下的管理。
