預測的準確性和天氣事件的時機可能意味著令人愉悅，陽光的一天與災難性風暴的發作之間的區別。
儘管傳統的天氣預測技術歷史上一直依賴於基於物理的複雜模型，但隨著人工智能（AI）使人們進入預測世界，尤其是關於自然災害（例如颶風）的新時代。
科技巨頭加緊創建基於AI的天氣模型
最近，Chipmaker Nvidia，Tech Giant華為和Google的DeepMind合作開發了新一代的基於AI的天氣模型。這些AI模型正在改變氣象學家如何預測颶風的路徑和強度。
例如，李颶風最初遠離土地，對氣象學家構成了挑戰。根據這些科技公司的AI模型，沒有傳統的物理原則，成功地預測了李颶風將在羅德島和新斯科舍省之間的某個地方登陸。有線。
儘管該預測處於傳統預測的邊緣，但它表明了AI與現有模型競爭的潛力。
AI天氣模型的令人印象深刻的速度
AI的重要優勢之一是它的速度。 AI天氣模型在幾分鐘內產生預測，而傳統方法則需要數小時的超級計算時間。
這些模型有效地產生了多個投影，使氣象學家能夠更快地提供概率預測。
例如，傳統的合奏模型需要數小時才能創建，但是像Nvidia的FourcastNet這樣的AI模型可以在40秒內完成任務。
根據科羅拉多州立大學大氣科學家馬克·德馬里亞（Mark DeMaria）的說法，AI模型在天氣預報領域的到來似乎是“突然的”和“意外”。
起初，黛馬里亞懷疑Nvidia的四castnet模型將與實時風暴數據一起使用。從那以後，他對人工智能預測的力量以及颶風會損害該地區的力量感到驚訝。
AI預測的挑戰和局限性
但是，AI驅動的預測有局限性。這些模型並不能說明模型本身中的不確定性，從而使它們不如傳統的合奏預測更全面。
此外，AI系統的“黑匣子”性質缺乏對其預測的解釋，這給依靠理解模型的信心水平的氣象學家帶來了挑戰。
儘管有這些限制，AI仍然對天氣預報有望。它提供了使準確的天氣預測民主化的潛力，使它們更容易獲得。但是，AI的廣泛實施仍然面臨與數據收集，知識產權和國家安全問題有關的挑戰。
預計大型預測中心將繼續測試AI模型，然後將其集成到官方預測中。關於它的一項有趣的研究已發佈在Nature.com上，該研究的重點是“現在。”
氣象學家雖然由於涉及的高賭注而謹慎，但卻認識到AI在提高預測準確性方面的潛力。
儘管基於物理的傳統模型不會消失，但AI可能會在不久的將來在官方預測中發揮更重要的作用，從而有可能改變我們如何預測和為颶風和其他自然災害做準備。
